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为了分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,提出一种动车组检修测量设备量值状态预测模型。分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,结合运用灰色理论模型与BP神经网络模型,形成综合的灰色神经网络模型,预测动车组检修测量设备量值状态,指导设备使用。
基于灰色神经网络模型的动车组检修测量设备量值状态预测研究
【摘 要】
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为了分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,提出一种动车组检修测量设备量值状态预测模型。分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,结合运用灰色理论模型与BP神经网络模
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所,中车青岛四方机车车辆股份有限公司
【出 处】
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铁道技术监督
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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中国铁路总公司科技研究开发计划(2017D002-A)
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