【摘 要】
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在可见光条件下,传统方法对智能移动设备虹膜图像特征的采集效果较差,特征匹配准确率较低,为此提出一种基于特征提取匹配的可见光虹膜匹配方法。采用精密的仪器设备对生物虹膜原始图像进行采集,通过可见光均匀矫正方法对虹膜图像进行图像标准化处理,根据图像增强技术对虹膜图像微弱部分进行特征增强,依据瞳孔噪声消除与眼睑形态学进行图像去噪,最终得到虹膜图像的预处理结果;通过图像定位对角度边缘的内外边界进行计算,利用
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在可见光条件下,传统方法对智能移动设备虹膜图像特征的采集效果较差,特征匹配准确率较低,为此提出一种基于特征提取匹配的可见光虹膜匹配方法。采用精密的仪器设备对生物虹膜原始图像进行采集,通过可见光均匀矫正方法对虹膜图像进行图像标准化处理,根据图像增强技术对虹膜图像微弱部分进行特征增强,依据瞳孔噪声消除与眼睑形态学进行图像去噪,最终得到虹膜图像的预处理结果;通过图像定位对角度边缘的内外边界进行计算,利用ORB算法提取可见光虹膜图像的特征点,将筛选完成的图像特征点与基准图像进行匹配,实现可见光虹膜图像的特征
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为探寻城市景观格局演变特征,提升城市景观动态特征变化预测精准度,提出城市景观格局演变及动态特征变化预测仿真研究。分析城市景观格局演变过程,确定景观分类体系,选择景观格局指数,创建景观格局变化幅度、动态度以及转移度计算公式;采用IDRSI软件转换城市景观格局数据格式,获取景观格局的转移概率矩阵,规定适宜性图集约束条件,制作适宜性图集,从而构建景观格局动态特征变化预测模型,将已知数据作为构建模型的输入
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我国心血管病负担日渐加重,其中急性心肌梗塞(AMI)患病率近年来有上升趋势,防治心血管病刻不容缓。对AMI的患病机理进行了研究,并对AMI患病可能性进行预测。基于涵盖行为数据、人口学指标等的10万名患者2016年全年数据,利用机器学习算法,构建了对2017年第1季度患者是否会患AMI的预测模型。并对比了利用不同算法,包括决策树、逻辑回归、随机森林以及GBDT算法,进行预测的准确性及泛化能力。研究结
限界区域建筑物中心位置视觉图像检测是建筑工程中的重要步骤,传统方法使用误差补偿神经网络来检测图像,但在数据传输过程中容易受到外界的影响,存在检测效率慢和检测精准度低的问题。提出基于小波变换的限界区域建筑物中心位置视觉图像检测方法,建立视觉图像模型(阶跃模型、阶梯模型),区分出目标个体噪声剖面,使用小波变换法提取高频部分,得到去噪后的视觉图像,将去噪后的图像与数学形态算法进行融合,修改降噪变量参数,
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