边缘细节相关论文
文章针对目前采用深度学习估计单目图像深度中存在推理时间长、物体边缘细节不清晰的问题,设计一种基于多尺度特征融合的快速单目......
数字图像复原技术是当前数字图像处理领域的重要研究课题之一。在图像的形成、传输及记录显示过程中，由于实际成像系统的不完善、传......
图像插值在图像处理领域发挥着重要作用,它被广泛的应用于各种领域中。传统插值算法模型简单,计算量小。它们之间的区别在于映射点......
21世纪，人类进入了数字化时代。在这个时代里，人们将会获取更多图像形式的信息。图像在形成或者传输过程中，不可避免的受到噪声干扰，而......
提出一种水下和微光图像的去雾和增强方法,并对两类图像进行统一的描述。应用多尺度Retinex颜色恢复(MSRCR)和引导滤波方法进行除......
目的图像去雾领域越来重视去雾过程中对图像边缘细节的恢复和保护,针对现有主流的基于模型的有雾图像复原算法,基本都是对介质透射......
乳腺完全是由密度接近软组织构成,因此乳腺CR(Computed Radiography)放射图像对比度小,轻微的差别变化都可能是肿瘤的表现,要对其......
根据脉冲噪声和高斯噪声在小波变换下的不同特点,结合中值滤波,在小波域内对高频子带图像进行中值滤波.仿真结果表明,此算法不仅能......
针对多光谱与全色图像融合中存在的光谱扭曲问题,提出了一种利用双正交多小波进行多分辨率分析,并结合平均与选择法处理小波高频系......
为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结......
针对传统自适应中值滤波在保存图片边缘细节方面的不足，提出了一种改进自适应中值滤波算法，在有效去除图像中高密度脉冲噪声的同时保......
图像插值技术是图像处理技术的基础,但在资源条件有限情况下获取的图像信息不能满足需求,需要选取适合的插值方法和数学模型提升图......
针对结合局部信息模糊C均值聚类算法(FLICM)模糊因子只含局部信息且权重系数仅由欧式距离决定,对噪声图像的边缘细节分割不准确的......
为了进一步提高图像去噪的效果,针对图像泊松噪声的特点,提出了一种有效的基于分数阶导数的图像泊松去噪的变分模型。该模型继承了......
数字CR医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势，深受放射医生的青睐......
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随着科学技术的发展,数字成像设备在我们生活中使用越来越广。但是在实际应用中由于受拍摄角度、不均匀光照等因素的影响,会产生背......
在保持图像亮度的双直方图基础上,结合Canny算子提取边缘细节,并根据提取边缘的幅值结果建立自适应增强公式.实验结果表明将空间边......
为了解决传统插值方法造成图像模糊、锯齿以及边缘细节信息缺失的问题,提出了一种新的边缘图像插值算法。该算法通过待插值像素点......
