【摘 要】
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采用RPROP和分层动量增项自适应BP算法,从最小误差、收敛速度和运算次数方面对地球化学信息进行了研究,并进行了比较分析;针对本区域的样本数据训练结果,确定采用分层动量自
【机 构】
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吉林建筑工程学院基础科学部,吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,
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采用RPROP和分层动量增项自适应BP算法,从最小误差、收敛速度和运算次数方面对地球化学信息进行了研究,并进行了比较分析;针对本区域的样本数据训练结果,确定采用分层动量自适应算法进行后续预测统计工作,为矿区靶区预测提供支持.
Using RPROP and stratified momentum augmented adaptive BP algorithm, the geochemical information was studied from the aspects of minimum error, convergence speed and operation times, and the comparative analysis was carried out. According to the training results of sample data in this region, stratification was determined Momentum adaptive algorithm for the follow-up forecasting statistical work, to provide support for the prediction of the target area of the mine.
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