【摘 要】
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选择重庆市山地区域为研究区，以WorldView-2影像为研究对象，基于植被构面成果，采用面向对象的分类方法探讨了复杂山地环境背景下典型地物的光谱、纹理、几何、结构等特征；构建了
【机 构】
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重庆市地理信息中心,武汉大学遥感信息工程学院
【基金项目】
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地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201304)
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选择重庆市山地区域为研究区，以WorldView-2影像为研究对象，基于植被构面成果，采用面向对象的分类方法探讨了复杂山地环境背景下典型地物的光谱、纹理、几何、结构等特征；构建了适合山地环境地物遥感分类的解译规则库，自动进行地物的分类解译，并对分类结果进行了精度评价。结果表明，面向对象分类方法构建的解译规则库能够适用于复杂山地环境遥感影像的分类，保证了地物形状和属性的完整性，提高了遥感影像的分类精度；基于植被构面成果建立的解译规则库解决了地物分类时林地和果园难以区分的困难，提高了复杂山地环境下遥感影像的分
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