【摘 要】
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本文旨在基于深度学习图像识别的技术上对网络色情图片进行识别及过滤进行研究与探讨。在人工智能的机器学习上的一个新兴的探讨方向就是深度学习,其技术可以实现在图像中辨
【机 构】
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贵州师范学院数学与大数据学院,贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院
【基金项目】
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贵州省2018年大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习图像识别的网络色情图片识别系统”(2018520467);2016年贵州省省级重点支持学科“计算机应用技术”(黔学位合字ZDXK[2016]20号);“贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心”(项目编号:黔教高发[2015]337号、黔教高发〔2017〕158号);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(合同编号:黔教合KY字【2016】0
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本文旨在基于深度学习图像识别的技术上对网络色情图片进行识别及过滤进行研究与探讨。在人工智能的机器学习上的一个新兴的探讨方向就是深度学习,其技术可以实现在图像中辨别出异类的目标和对象的效果,为实现这种效果此技术运用了多种算法对图像进行必要的操作。图像识别技术的核心在于对图像的特征进行提取和分类,其中图像识别技术中最主要的技术是图像的特征的提取,也是用来权衡一个图像识别算法的好与坏。本文通过基于深度学习的图像识别技术进一步对色情图片的识别及其过滤的模型进行探讨。
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