基于优化RBF神经网络的无线室内定位

来源 :电讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Moon_____light

【摘要】

：

针对径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法在无线网络室内定位中拓扑结构和网络参数难以确定,其定位效果不理想的问题,提出了一种用核主成分分析的模糊C均值聚

【作者】

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刘夏莫树培何惠玲杨军

【机构】

：

贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院,中南大学自动化学院

【出处】

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电讯技术

【发表日期】

：

2019年11期

【关键词】

：

室内无线定位 RBF神经网络核主成分分析模糊C均值聚类模拟退火自适应遗传算法 wireless indoor positioningRBF neural

【基金项目】

：

贵州省科技厅联合基金资助项目(黔科合J字[2014]2082,黔科合LH字[2016]7069)

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针对径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法在无线网络室内定位中拓扑结构和网络参数难以确定,其定位效果不理想的问题,提出了一种用核主成分分析的模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means clustering algorithm based on Kernel Principal Component Analysis,KPCA-FCM)和模拟退火自适应遗传算法(Simulated Annealing adaptive Genetic Algorithm,SAGA)优化

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