一类组合神经网络在协同空战分析中的应用

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为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策 ,在其指挥级 ,提出了一类有 /无教师组合神经网络—— BP-SOFM网络 ,并用它来完成目标分配和攻击排序。对于典型的 2 :4空战 ,给出了 BP-SOFM网络的结构 ,并探讨了各个子网的训练和测试方法 ,及该组合神经网络的使用方法。设计并实现了一个基于 BP-SOFM网络的多机协同空战仿真系统。仿真结果表明 ,该系统是可行的 In order to help pilots make more effective decision-making in the harsh and complex cooperative air combat environment, a kind of combined neural network with / without teacher-BP-SOFM network is proposed at the command level, which is used to complete the target allocation and attack sort . For a typical 2: 4 air combat, the structure of the BP-SOFM network is given, and the training and testing methods of each subnet and the method of using the combined neural network are discussed. Design and implementation of a multi-aircraft cooperative air combat simulation system based on BP-SOFM network. Simulation results show that the system is feasible
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