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背景：支持向量机目前已经在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等诸多领域被成功应用。目的：采用智能算法,将支持向量机算法与微量元素数据结合对鼻咽癌患者建模,以提高鼻咽癌识别正确率。方法：基于微量元素数据,利用支持向量机对鼻咽癌患者、正常人、其他疾病患者样本建立分类模型。样品取自观察对象未染发头枕部紧贴头皮3cm的头发。对样本进行的临床微量元素检测项目为6种元素锌、铜、铁、锰、镉、镍,加上年龄和性别共8项。采用高斯径向基函数为核函数、调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型。结果与结论：采用十折交叉