金融复杂网络方法在系统性金融风险领域应用综述

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基于格兰杰因果网络构建金融机构因果复杂网络,分析网络拓扑结构特征,并利用中心性指标进一步分析金融系统间的影响方向及影响关系,是近年来在金融风险领域研究的新导向.本文总结分析了2008年以来金融危机后的世界金融形势,介绍了金融复杂网络,综述了基于金融复杂网络方法的全球股票市场系统性风险的分析应用.由此得出,基于网络连通性测量,通过网络拓扑结构和中心性指标分析可以识别和量化金融危机,Granger复杂网络可以作为系统性金融风险度量和预警的重要方法.
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