多字体字符识别的分级协同模型

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：robinhin

【摘要】

：

提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率 ,但由于仍保留了识别速度快的特点 ,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用 .对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性 .

【作者】

：

王海龙戚飞虎任庆生

【机构】

：

上海交通大学计算机科学与工程系

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2001年02期

【关键词】

：

协同神经网络多字体字符识别分级协同模型协同子网光学字符识别 synergetifc neural network multifont characte

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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