【摘 要】
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为寻求大规模生产和定制生产的平衡,指导汽车厂商实现设计及生产等资源的合理分配,通过建立客户需求层次模型,将主观的需求信息转化为客观的权重数据;采用R型算法实现需求聚
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为寻求大规模生产和定制生产的平衡,指导汽车厂商实现设计及生产等资源的合理分配,通过建立客户需求层次模型,将主观的需求信息转化为客观的权重数据;采用R型算法实现需求聚类和重组,建立了面向中级产品组的客户定制需求指标体系,并采用K-means算法实现对需求信息的有效压缩;建立了相应的定制需求与功能模块质量屋,根据该质量屋构建BP神经网络,并通过仿真预测产品各子功能模块权重,为车企实现以最少的综合成本和最短的产品周期在最大程度上满足客户的定制需求提供参考.
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