基于二维关节型人体模型和EM算法的人体跟踪

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：andysonz

【摘要】

：

提出一种跟踪单眼图像序列中的行人,并恢复其运动参数的新方法.在跟踪中采用了基于SPM(Scaled Prismat Model)扩展的二维纸板人模型取代三维人体模型,以获取更快的计算速度.

【作者】

：

YuHuang ThomasS.Huang

【机构】

：

BeckmanInstitute

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

人体跟踪二维关节型人体模型 EM算法运动参数图像序列运动模型 Body trackingexpectation-maximization2-D arti

【基金项目】

：

Supported partially by the NSF

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提出一种跟踪单眼图像序列中的行人,并恢复其运动参数的新方法.在跟踪中采用了基于SPM(Scaled Prismat Model)扩展的二维纸板人模型取代三维人体模型,以获取更快的计算速度.作者使用EM算法在概率框架下进行运动估计,同时,算法也考虑了混合的运动模型和运动约束,以减小解的搜索空间.试验结果证明了该方法的有效性.

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