【摘 要】
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针对多无人作战飞机（unmanned combat aerial vehicle,UCAV）协同目标分配问题,提出了一种基于离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。根据多UCAV协同目标分配问题的特点,建
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,海军航空工程学院训练部
【基金项目】
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航空科学基金(20085584010);海军航空工程学院青年科研基金(HJHYQN200801)资助课题
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针对多无人作战飞机（unmanned combat aerial vehicle,UCAV）协同目标分配问题,提出了一种基于离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。根据多UCAV协同目标分配问题的特点,建立了粒子与实际问题间的映射,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且对标准粒子群算法作了改进。充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题。仿真结果表明,离散粒子群算法能够稳定快速地找到较优分配方案,并且算法简单、灵活。
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