【摘 要】
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润湿性是控制储层中流体位置、流动和空间分布的主要因素,因此对相对渗透率曲线有重要影响.从研究润湿性在相对渗透率曲线上的特征表现出发,利用反向传播神经网络模型预测储
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润湿性是控制储层中流体位置、流动和空间分布的主要因素,因此对相对渗透率曲线有重要影响.从研究润湿性在相对渗透率曲线上的特征表现出发,利用反向传播神经网络模型预测储层的相对渗透率曲线,由得到的相对渗透率曲线上的6个特征量,依据在Craig准则基础上制定的判定储层岩石润湿性的三饱和度准则,预测储层的润湿性,并与实验室AMOTT方法测量的润湿性结果对比,证明该方法是有效的,可用于预测储层的润湿性.
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