原油蒸馏应用神经网络模型

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美国BP Amoco公司得克萨斯城炼油厂原油蒸馏装置加工能力大于 2 0Mt/a,原油经预热并分成五股物流 :塔顶物流 (去蒸汽回收 )、石脑油、煤油、柴油 (主要产品 )和塔底物流。装置采用的在线分析仪滞后时间长达 30min以上 ,为此 ,竭力寻求减少物流数据应答时间的办法 BP Amoco Texas City refinery crude oil distillation unit processing capacity greater than 20Mt / a, the crude oil is preheated and divided into five streams: overhead logistics (to steam recovery), naphtha, kerosene, diesel (major products) and Bottom stream. The online analyzers used in the device lagged for more than 30 minutes, so we tried hard to find ways to reduce the response time of the logistics data
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