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聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中，需要解决的关键技术是如何有效地聚类各种复杂的数据对象簇。在分析与研究现有聚类算法的基础上，提出了一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明，该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇；同时，算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低。