【摘 要】
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目的 探讨经阴道超声影像组学特征和临床危险因素构建的联合模型及其列线图在孕晚期预测早产中的价值。方法 选取2017年1月至2022年12月就诊于本院定期产检妊娠期的117例孕28+0～36+6周孕妇作为观察对象，收集经阴道超声宫颈标准切面图像，对其进行影像组学特征进行分析，并通过降维筛选去除冗余特征、使用逻辑回归建立超声影像组学模型，结合临床资料，在训练组构建组合模型的列线图。比较各模型预测早产的
【基金项目】
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广州市市校联合资助（高水平大学）基础研究项目（编号：202201020526）；
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目的 探讨经阴道超声影像组学特征和临床危险因素构建的联合模型及其列线图在孕晚期预测早产中的价值。方法 选取2017年1月至2022年12月就诊于本院定期产检妊娠期的117例孕28+0～36+6周孕妇作为观察对象，收集经阴道超声宫颈标准切面图像，对其进行影像组学特征进行分析，并通过降维筛选去除冗余特征、使用逻辑回归建立超声影像组学模型，结合临床资料，在训练组构建组合模型的列线图。比较各模型预测早产的效能。结果 共筛选14个超声影像组学特征，构建了在孕晚期评估早产风险的超声影像组学预测模型，模型训练集AUC为：0.841[95%CI（0.761,0.921）]，验证集为：0.824[95%CI（0.616,1.00）]。联合年龄、宫颈管长度建立联合模型，模型训练集AUC为0.908[95%CI（0.850,0.966）]，验证集为0.892[95%CI（0.693,0.100）]。决策曲线显示在0.2～0.8阈值内联合模型的临床实用性优于超声影像组学模型。校准曲线显示联合模型准确度优于超声影像组学模型。结论 基于超声图像特征及临床特征构建的影像组学模型能预测早产发生的风险，可为临床诊治提供参考依据。
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