基于多特征量的海杂波参数估计

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研究分析海杂波对于有效评估不同海况下的弹载合成孔径雷达(SAR)成像性能具有重大意义。针对传统参数估计法较难精确拟合海杂波幅度分布的峰值、幅度宽度等多个特征量的问题,提出基于多特征量的参数估计法。利用海杂波的幅度分布特性和时间相关性,建立基于球不变随机过程法的海杂波模型;构造反映海杂波幅度分布的4个特征量,即概率最大处幅度、概率最大处幅度的分布概率、半概率幅度宽度、分布概率小于0.01的幅度临界点,利用反向传播(BP)神经网络建立尺度参数、形状参数与4个特征量之间的定量关系,决定系数分别为0.992、0.
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