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期刊论文
一种模糊C均值聚类算法及实现
一种模糊C均值聚类算法及实现
来源 :现代导航 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ianying
【摘 要】
:
模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。本文对模糊聚类进行了概述,从理论和实验方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析。该算法设
【作 者】
:
刘志国
【机 构】
:
中国电子科技集团公司第二十研究所
【出 处】
:
现代导航
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
模糊C均值算法
模糊聚类
聚类分析
Fuzzy c-Mean AlgorithmFuzzy ClusteringClustering Analysis
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模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。本文对模糊聚类进行了概述,从理论和实验方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析。该算法设计简单,应用范围广,但仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需要进一步研究。
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