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在RoboCup2D仿真足球比赛中,球员的底层动作设计的好坏直接影响着比赛的输赢,特别是一些关键的动作,比如截球、传球、射门等动作。鉴于此,提出一种新的截球方法,即改进的遗传算法和RBF神经网络相结合的截球方法。该方法是用改进的遗传算法优化RBF神经网络的结构参数,通过优化,提高了网络的全局搜索效率。实验表明,经过改进遗传算法优化的RBF神经网络的截球成功率比单一的RBF神经网络截球成功率高很多。