【摘 要】
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首先分别构建了考虑期望产出和非期望产出的生产函数,进行环境效率DEA评价方法的凸非参数最小二乘估计,提出当参数αi1,β’i1,αi2,β’i2的估计值给定时,可以得到f和g的显
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,中国科学技术大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71171001;70901069;71110107024);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0595);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630208);安徽高等学校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2011A001)
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首先分别构建了考虑期望产出和非期望产出的生产函数,进行环境效率DEA评价方法的凸非参数最小二乘估计,提出当参数αi1,β’i1,αi2,β’i2的估计值给定时,可以得到f和g的显性表达式,然后利用考虑非期望产出的DEA及凸非参数最小二乘CNLSUO,可以求得拟合曲线之间的数量关系,即对于每个DMU的实际投入,CNLSUO法得到的产出拟合值不大于DEA法得到的产出拟合值.实证分析表明,考虑期望产出和非期望产出的DEA估计效果较好.包括考虑非期望产出DEA的非参数最小二乘估计在内的环境效率评价方法的统计属性分析,势必会拓展DEA统计属性研究的范畴,推动统计学与运筹学的进一步融合与发展.
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