【摘 要】
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数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段，可有效提高数据访问的性能。然而，现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法，存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,教育部计算机网络和信息集成重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60973122);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320705)
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数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段，可有效提高数据访问的性能。然而，现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法，存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS（Dimension By Dimension Spreading）来解决系统扩展性方面的问题。仿真实验表明，该算法在保证负载全局均衡性的同时，可有效降低迁移过程的消耗，适用于大规模分布式存储系统。
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