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中图分类号：F272 文献标识码：A
摘要：随着全球信息的爆炸性增长，大数据时代已经降临。本文通过描述大数据时代的背景，分析了大数据的基本特征和企业战略管理的基本内涵，阐述了大数据对传统企业的影响，探讨了未来企业发展将面临的挑战，以及如何在大数据时代背景下改变和制定企业的战略管理进行了探讨。
关键词：大数据时代；企业战略管理；大数据
Abstract： With the explosive growth of global information， the age of big data has come. This paper describes the background of the age of big data， analyzes the basic connotation and the basic characteristics of the enterprise strategic management of large data， elaborated the influence of large data of traditional enterprises， discusses the future development of enterprises will be faced with challenges， and how a change in the age of big data background and definition of enterprise strategic management.
Key words： The age of big data； enterprise strategic management； big data
引言
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多的被人们提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们必然会越来越多的意识到数据对于企业的重要性。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其其他领域中，决策将日益基于数据和分析做出，而不是基于经验和直觉。因此，有必要进行大数据时代背景下企业战略管理的思考和研究，为我国企业战略管理提供指导和思考方向。
1.大数据时代的背景
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通迅等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展引起人们的关注。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。
从国际上来看，早在2008年，美国一家顶级的学术期刊上用一个专栏去报道大数据，提出大数据已经来到美国，并围绕着大数据在政治界、经济界的隐私问题、安全问题、可行性问题进行有针对性的探讨和分析，自此大数据正式进入学术界的视野。回到国内，2008时同方已经在做大数据相关的工作，只是没有提出大数据这样一个概念，但同方一直都很看重数据的重要性，把数据看成是和人、财、物比肩的一种资源，称之为数据资源，并进一步明确了“数据资源化、资源体系化、体系服务化、服务组件化、组件智能化”的指导思想，将业务指标体系、监测评价体系与决策服务体系相结合，建立了一套完善的数据资源体系，为同方真正进军大数据市场打下了坚实的基础。
IBM研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的，而到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。据权威人士预测，未来三年我国大数据市场将突破百亿元，而2012年我国大数据市场尚不足5亿元，整个行业发展空间巨大。分析人士称：“大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮”。
2.大数据的定义
大数据（big data）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理的时间内获取、管理、处理、整合成为帮助企业经营决策更积极的资讯。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、积累的用户网络行为数据。这些数据的规模如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
著云台的分析师团队认为大数据（big data）通常用来形容一个企业创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。
大数据的来源主要有以下三点：
（一）企业内部的经营交易信息。企业每天都会从事各种形式的交易和经营业务，产生的数据量是相当巨大的，不同时间不同业务产生的数据量都是不同的，将这些大量数据加以存储就得到了企业内部的大数据。
（二）物联网世界中的商品、物流信息。物联网发展到了今天，已经形成一个庞大的完整的系统。每天物联网上产生的数据都在以惊人的速度增长，通过相关技术将这些零碎的数据加以整合处理，得到的便是海量的大数据。
（三）互联网世界中人与人的交互信息。随着信息技术的不断发展，全世界的网民数量正在激增，人与人之间交互产生的信息量是相当巨大的，而且正以惊人的速度在增长，这也是产生大数据的一个重要来源。
3.大数据时代的基本特点
就目前的研究程度而言，权威人士普遍认为大数据有以下四个基本特点： （一） 数据量大（Volume）。大数据时代由于网络的高速发展，数据产生的特点将是全方位，高速度，量激增。数据量级已经从TB发展到了PB甚至ZB，已经达到海量甚至超量。
（二） 数据类型繁多（Variety）。大数据时代背景下，数据将越来的越多的以网页、图片、视频、位置和链接等XML类型呈现，这些半结构和非结构的数据形式是的未来的数据表现形式更加的复杂和多样化。
（三） 数据价值密度低（Value）。未来产生的数据将是海量的，企业要想在这些海量的数据中挖掘到对自身有价值的数据将是十分困难的。
（四） 数据速度快时效高（Velocity）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。处理速度快，实效性要求高，这是大数据区别于传统数据挖掘最显著的特征。
4.企业战略管理的分析
目前，绝大多数权威人士认为企业战略管理是企业确定自身使命，根据外部环境和内部条件确定其战略目标以保证目标的正确落实和实现，并依靠企业内部能力将谋划和决策付诸实施，以及在实施过程当中进行控制的一个动态的管理过程。
企业战略管理作为企业管理活动当中最重要的组成部分之一，是企业高层管理人员必须掌握的一项重要管理技能，它的性质主要有以下几点：
（1）企业战略管理是综合性的管理理论。企业战略管理的制定必须从企业的整体、全局出发和考虑，综合运用职能管理理论，处理设计企业整体的和全面的管理和发展问题，使企业的管理工作达到整体的最优水平。
（2）目的在于提高企业对外界环境的良好适应性。企业能否更好的生存和发展很大程度上取决于外部环境的影响，企业的外部环境既复杂又多变，如何使得企业在这样动荡的环境当中立于不败之地，是企业战略管理的目的之所在。
（3）企业战略管理是高层次、高层管理人员最重要的活动和技能。人们将管理理论划分为三个等级：管理基础理论；职能管理理论；战略管理理论。由此可见企业战略管理理论的重要性。企业战略管理决定了一个企业的长期发展方向，作为企业的高层管理人员，必须掌握制定和实施战略管理的相关技能。
企业战略管理的过程主要包括三个关键环节：战略分析、战略选择和战略实施。
（1）战略分析。战略分析要了解组织所处的环境和相对的竞争地位。了解组织所处的环境正在发生怎样的变化，这些变化给组织带来的是机会还是威胁。对企业来说，环境不仅包括宏观方面，还包括行业环境的结构特点和变化趋势等。此外，还需分析组织相对的竞争地位，具有哪些资源以及战略能力，正是这些因素决定了企业采取什么战略。
（2）战略选择。战略选择涉及对行为过程的模拟、评价和选择，战略选择是一个复杂的决策过程，设计产品的开发方向，进入什么市场，以什么样的方式进入市场等，在进行决策的过程中，管理人员应该尽可能多的制定管理决策方案，提出一个方案后，管理人员应该根据一定的依据对该方案进行评估，以决定那种方案选择作为最优方案。
（3）战略实施。在方案和决策选定以后，就涉及到了战略的实施，战略实施是将战略转化为实际行动，在进行实施的过程中不仅要考虑进度，更要考虑效率，采取什么样的措施使得战略发挥作用，是管理人员首先要考虑的问题。
5.大数据对传统企业的影响
根据大数据时代的特征，以及传统企业的发展模式，本论文认为大数据对传统企业的影响主要有以下几点：
（一） 文化的颠覆和组织的重构。在大数据时代背景下，传统的金字塔式的组织结构一定是过时的，必须全面转向以客户和消费者为中心，必须全面重视数据在企业发展当中所起的作用，重新认识和再造公司的战略、文化、组织、流程、信息化、公共关系和人才培养等方面。
（二）对信息系统的冲击。传统架构的信息系统无法应对当前快速增长的海量数据，首先面对的问题是储存不了，其次无法在类型繁多的数据间建立联系，因而无从分析，更不用说信息的快速有效。面对快速增长的海量信息，要想更好的利用它们来挖掘对自身用利用价值的信息，就必须对信息系统升级换代。
（三）企业管理经营必须和信息系统完美对接。标准化的企业组织管理要求管理要标准化、标准要流程化、流程要信息化、信息要智能化。企业管理经营要想顺利进行，必须与信息系统完美对接，公司对应的信息系统必须能够胜任公司业务的需要，并且更够快速有效的处理整合相关业务经营的数据。
6.未来企业发展面临的挑战
大数据时代背景下，面对海量的数据正在以惊人的速度激增，企业发展面临的挑战主要有一下几点：
（一）不断增长的大量数据对企业的信息化建设提出了新的要求。当企业的信息系统的带宽能力不能适应企业自身需要处理的数据洪流时，企业的发展将会出现瓶颈，企业必须清楚的认识到这个在未来可能遇到的潜在问题。
（二）大数据的四大特征对数据的存储、传输、处理和分析等方面有了质的变化。数据量的急剧增长对数据的存储和分析处理技术提出了新的要求和挑战，企业必须开发新的数据处理技术和建设适应科技高速发展的信息化系统。
（三）大数据时代背景下，在线交易和在线对话变得更加频繁和常见，其中的安全威胁变得更加严峻，面对当今不断出现的黑客组织及其入侵破坏活动，企业必须做好网络安全工作。
（四）大数据背景下，对用户的数据进行深度分析可以很容易的帮助企业了解用户的行为特征，发现潜在商业价值和发展契机。然而，面对如此巨大的数据量，要想找到对企业有用的“金子数据”，企业必须开发更高技术的信息处理技术。
7.大数据时代背景下企业战略管理的制定方向
越来越多的企业已经开始认识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。麦肯锡的《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》一文中明确指出：对企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。 企业的决策正在智能化，企业战略已经从业务驱动变为了数据驱动。越来越多的企业已经认识到数据是企业的核心资产，越靠近终端的企业就越有发言权，掌握海量的有效数据的企业无疑是大数据产业的重中之重。数据正在迅速膨胀变大，它决定着企业未来的发展方向。
一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备。在大数据时代背景下，对于企业的战略管理的制定方向，企业可以从下面五个方面着手：
（一）目标。几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。
（二）准则。虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。
（三）重新评估。大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。
（四）重视大数据技术。大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是近年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这方面的技术和工具，以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
（五）培新企业员工。大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才，对于一些公司，特别是那种人比较少的公司，工作人员面临大数据将是一种挑战，企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训，以确保在大数据到来时，员工也能适应相关的工作。
（六）培养三种能力。Teradata大中华区首席执行官辛儿伦对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力。第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
8.结语
随着互联网技术的不断发展与完善，未来的企业将面临前所未有的挑战，面对不断激增的海量数据，企业必须具有敏锐的观察和预测能力。所以，在大数据时代背景下，企业在制定和实施企业战略时必须明确数据对企业的重要作用，充分认识企业自身的特点，深入分析大数据时代背景的特点，制定符合企业发展方向和发展目标的企业战略。
参考文献：
[1]顾芳，刘旭峰，左超.大数据背景下运营商移动互联网发展策略研究[J].邮电设计技术，2012，08：21-24.
[2]曹凌.大数据创新：欧盟开放数据战略研究[J].情报理论与实践，2013，36（4）：118-122.
[3]王忠.美国推动大数据技术发展的战略价值及启示[J].中国发展观察，2012（6）：44-45.
[4]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012，8（9）：8-15.
[5]Pattern-Based Strategy：Getting Value from Big Data.Gartner Group press release，July 2011.
[6]Dealing with data.Science，2011，331（6 018）：639-806.
[7]James Manyika，Michael Chui，Brad Brown et al. Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity[J].McKinsey Global Institute，May 2011.
作者简介：麻小龙（1989-），男，硕士研究生，研究方向：组织理论创新与战略管理。
摘要：随着全球信息的爆炸性增长，大数据时代已经降临。本文通过描述大数据时代的背景，分析了大数据的基本特征和企业战略管理的基本内涵，阐述了大数据对传统企业的影响，探讨了未来企业发展将面临的挑战，以及如何在大数据时代背景下改变和制定企业的战略管理进行了探讨。
关键词：大数据时代；企业战略管理；大数据
Abstract： With the explosive growth of global information， the age of big data has come. This paper describes the background of the age of big data， analyzes the basic connotation and the basic characteristics of the enterprise strategic management of large data， elaborated the influence of large data of traditional enterprises， discusses the future development of enterprises will be faced with challenges， and how a change in the age of big data background and definition of enterprise strategic management.
Key words： The age of big data； enterprise strategic management； big data
引言
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多的被人们提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们必然会越来越多的意识到数据对于企业的重要性。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其其他领域中，决策将日益基于数据和分析做出，而不是基于经验和直觉。因此，有必要进行大数据时代背景下企业战略管理的思考和研究，为我国企业战略管理提供指导和思考方向。
1.大数据时代的背景
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通迅等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展引起人们的关注。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。
从国际上来看，早在2008年，美国一家顶级的学术期刊上用一个专栏去报道大数据，提出大数据已经来到美国，并围绕着大数据在政治界、经济界的隐私问题、安全问题、可行性问题进行有针对性的探讨和分析，自此大数据正式进入学术界的视野。回到国内，2008时同方已经在做大数据相关的工作，只是没有提出大数据这样一个概念，但同方一直都很看重数据的重要性，把数据看成是和人、财、物比肩的一种资源，称之为数据资源，并进一步明确了“数据资源化、资源体系化、体系服务化、服务组件化、组件智能化”的指导思想，将业务指标体系、监测评价体系与决策服务体系相结合，建立了一套完善的数据资源体系，为同方真正进军大数据市场打下了坚实的基础。
IBM研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的，而到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。据权威人士预测，未来三年我国大数据市场将突破百亿元，而2012年我国大数据市场尚不足5亿元，整个行业发展空间巨大。分析人士称：“大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮”。
2.大数据的定义
大数据（big data）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理的时间内获取、管理、处理、整合成为帮助企业经营决策更积极的资讯。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、积累的用户网络行为数据。这些数据的规模如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
著云台的分析师团队认为大数据（big data）通常用来形容一个企业创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。
大数据的来源主要有以下三点：
（一）企业内部的经营交易信息。企业每天都会从事各种形式的交易和经营业务，产生的数据量是相当巨大的，不同时间不同业务产生的数据量都是不同的，将这些大量数据加以存储就得到了企业内部的大数据。
（二）物联网世界中的商品、物流信息。物联网发展到了今天，已经形成一个庞大的完整的系统。每天物联网上产生的数据都在以惊人的速度增长，通过相关技术将这些零碎的数据加以整合处理，得到的便是海量的大数据。
（三）互联网世界中人与人的交互信息。随着信息技术的不断发展，全世界的网民数量正在激增，人与人之间交互产生的信息量是相当巨大的，而且正以惊人的速度在增长，这也是产生大数据的一个重要来源。
3.大数据时代的基本特点
就目前的研究程度而言，权威人士普遍认为大数据有以下四个基本特点： （一） 数据量大（Volume）。大数据时代由于网络的高速发展，数据产生的特点将是全方位，高速度，量激增。数据量级已经从TB发展到了PB甚至ZB，已经达到海量甚至超量。
（二） 数据类型繁多（Variety）。大数据时代背景下，数据将越来的越多的以网页、图片、视频、位置和链接等XML类型呈现，这些半结构和非结构的数据形式是的未来的数据表现形式更加的复杂和多样化。
（三） 数据价值密度低（Value）。未来产生的数据将是海量的，企业要想在这些海量的数据中挖掘到对自身有价值的数据将是十分困难的。
（四） 数据速度快时效高（Velocity）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。处理速度快，实效性要求高，这是大数据区别于传统数据挖掘最显著的特征。
4.企业战略管理的分析
目前，绝大多数权威人士认为企业战略管理是企业确定自身使命，根据外部环境和内部条件确定其战略目标以保证目标的正确落实和实现，并依靠企业内部能力将谋划和决策付诸实施，以及在实施过程当中进行控制的一个动态的管理过程。
企业战略管理作为企业管理活动当中最重要的组成部分之一，是企业高层管理人员必须掌握的一项重要管理技能，它的性质主要有以下几点：
（1）企业战略管理是综合性的管理理论。企业战略管理的制定必须从企业的整体、全局出发和考虑，综合运用职能管理理论，处理设计企业整体的和全面的管理和发展问题，使企业的管理工作达到整体的最优水平。
（2）目的在于提高企业对外界环境的良好适应性。企业能否更好的生存和发展很大程度上取决于外部环境的影响，企业的外部环境既复杂又多变，如何使得企业在这样动荡的环境当中立于不败之地，是企业战略管理的目的之所在。
（3）企业战略管理是高层次、高层管理人员最重要的活动和技能。人们将管理理论划分为三个等级：管理基础理论；职能管理理论；战略管理理论。由此可见企业战略管理理论的重要性。企业战略管理决定了一个企业的长期发展方向，作为企业的高层管理人员，必须掌握制定和实施战略管理的相关技能。
企业战略管理的过程主要包括三个关键环节：战略分析、战略选择和战略实施。
（1）战略分析。战略分析要了解组织所处的环境和相对的竞争地位。了解组织所处的环境正在发生怎样的变化，这些变化给组织带来的是机会还是威胁。对企业来说，环境不仅包括宏观方面，还包括行业环境的结构特点和变化趋势等。此外，还需分析组织相对的竞争地位，具有哪些资源以及战略能力，正是这些因素决定了企业采取什么战略。
（2）战略选择。战略选择涉及对行为过程的模拟、评价和选择，战略选择是一个复杂的决策过程，设计产品的开发方向，进入什么市场，以什么样的方式进入市场等，在进行决策的过程中，管理人员应该尽可能多的制定管理决策方案，提出一个方案后，管理人员应该根据一定的依据对该方案进行评估，以决定那种方案选择作为最优方案。
（3）战略实施。在方案和决策选定以后，就涉及到了战略的实施，战略实施是将战略转化为实际行动，在进行实施的过程中不仅要考虑进度，更要考虑效率，采取什么样的措施使得战略发挥作用，是管理人员首先要考虑的问题。
5.大数据对传统企业的影响
根据大数据时代的特征，以及传统企业的发展模式，本论文认为大数据对传统企业的影响主要有以下几点：
（一） 文化的颠覆和组织的重构。在大数据时代背景下，传统的金字塔式的组织结构一定是过时的，必须全面转向以客户和消费者为中心，必须全面重视数据在企业发展当中所起的作用，重新认识和再造公司的战略、文化、组织、流程、信息化、公共关系和人才培养等方面。
（二）对信息系统的冲击。传统架构的信息系统无法应对当前快速增长的海量数据，首先面对的问题是储存不了，其次无法在类型繁多的数据间建立联系，因而无从分析，更不用说信息的快速有效。面对快速增长的海量信息，要想更好的利用它们来挖掘对自身用利用价值的信息，就必须对信息系统升级换代。
（三）企业管理经营必须和信息系统完美对接。标准化的企业组织管理要求管理要标准化、标准要流程化、流程要信息化、信息要智能化。企业管理经营要想顺利进行，必须与信息系统完美对接，公司对应的信息系统必须能够胜任公司业务的需要，并且更够快速有效的处理整合相关业务经营的数据。
6.未来企业发展面临的挑战
大数据时代背景下，面对海量的数据正在以惊人的速度激增，企业发展面临的挑战主要有一下几点：
（一）不断增长的大量数据对企业的信息化建设提出了新的要求。当企业的信息系统的带宽能力不能适应企业自身需要处理的数据洪流时，企业的发展将会出现瓶颈，企业必须清楚的认识到这个在未来可能遇到的潜在问题。
（二）大数据的四大特征对数据的存储、传输、处理和分析等方面有了质的变化。数据量的急剧增长对数据的存储和分析处理技术提出了新的要求和挑战，企业必须开发新的数据处理技术和建设适应科技高速发展的信息化系统。
（三）大数据时代背景下，在线交易和在线对话变得更加频繁和常见，其中的安全威胁变得更加严峻，面对当今不断出现的黑客组织及其入侵破坏活动，企业必须做好网络安全工作。
（四）大数据背景下，对用户的数据进行深度分析可以很容易的帮助企业了解用户的行为特征，发现潜在商业价值和发展契机。然而，面对如此巨大的数据量，要想找到对企业有用的“金子数据”，企业必须开发更高技术的信息处理技术。
7.大数据时代背景下企业战略管理的制定方向
越来越多的企业已经开始认识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。麦肯锡的《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》一文中明确指出：对企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。 企业的决策正在智能化，企业战略已经从业务驱动变为了数据驱动。越来越多的企业已经认识到数据是企业的核心资产，越靠近终端的企业就越有发言权，掌握海量的有效数据的企业无疑是大数据产业的重中之重。数据正在迅速膨胀变大，它决定着企业未来的发展方向。
一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备。在大数据时代背景下，对于企业的战略管理的制定方向，企业可以从下面五个方面着手：
（一）目标。几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。
（二）准则。虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。
（三）重新评估。大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。
（四）重视大数据技术。大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是近年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这方面的技术和工具，以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
（五）培新企业员工。大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才，对于一些公司，特别是那种人比较少的公司，工作人员面临大数据将是一种挑战，企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训，以确保在大数据到来时，员工也能适应相关的工作。
（六）培养三种能力。Teradata大中华区首席执行官辛儿伦对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力。第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
8.结语
随着互联网技术的不断发展与完善，未来的企业将面临前所未有的挑战，面对不断激增的海量数据，企业必须具有敏锐的观察和预测能力。所以，在大数据时代背景下，企业在制定和实施企业战略时必须明确数据对企业的重要作用，充分认识企业自身的特点，深入分析大数据时代背景的特点，制定符合企业发展方向和发展目标的企业战略。
参考文献：
[1]顾芳，刘旭峰，左超.大数据背景下运营商移动互联网发展策略研究[J].邮电设计技术，2012，08：21-24.
[2]曹凌.大数据创新：欧盟开放数据战略研究[J].情报理论与实践，2013，36（4）：118-122.
[3]王忠.美国推动大数据技术发展的战略价值及启示[J].中国发展观察，2012（6）：44-45.
[4]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012，8（9）：8-15.
[5]Pattern-Based Strategy：Getting Value from Big Data.Gartner Group press release，July 2011.
[6]Dealing with data.Science，2011，331（6 018）：639-806.
[7]James Manyika，Michael Chui，Brad Brown et al. Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity[J].McKinsey Global Institute，May 2011.
作者简介：麻小龙（1989-），男，硕士研究生，研究方向：组织理论创新与战略管理。