夜间城区可变信息标识的易读性和舒适度研究

来源 :照明工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dddddddddddddzzzz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
可变信息标志(VMS)作为一种重要的交通标志,在交通控制中得到了广泛的应用。本研究评估了夜间城市区域VMS的字体亮度、颜色和背景亮度对易读性和舒适度的影响。首先,调查、测试典型城市区域VMS的背景亮度,并将其分为高、中或低三个等级(分别为3.0、1.0 cd/m~2或0.1 cd/m~2);其次,建立了不同视力条件下实验视觉识别距离的计算模型,根据感知的心理物理量值确定实验亮度点,并利用Landolt-C环开展易读性及舒适度实验;最后,获得了在不同背景亮度下,同时满足易读性及视舒适的红色、绿色和黄色的亮度变化趋势和合理亮度区间。结果表明,不同颜色在不同背景亮度下具有不同的亮度区间。本研究对于确定VMS字体的合理亮度、提高道路交通的安全性和效率具有重要意义。在未来,这些研究结果有望为VMS设置和管理提供依据和参考。
其他文献
本文分析了上海中心城区快速道路及高速公路上可变信息标志的基本应用情况,梳理了目前可变信息标志的使用类型、发布标准、发布信息内容、发布组织处理,探讨了目前可变信息标志应用过程中存在的主要问题,并针对上海交通发展需求,提出增设可变信息标志的功能、优化可变信息标志的设置、实现信息智能发布、创新信息发布模式等对策建议。
期刊
<正>阳光对于人类健康非常重要。维生素D的合成离不开阳光。对于维生素D,我们并不陌生,提到维生素D,就会想到用于预防和治疗佝偻病。研究发现,维生素D的作用不仅能调节血钙、血磷代谢,还与心血管疾病、糖尿病、肿瘤、自身免疫性疾病、感染性疾病等密切相关。对维生素D的新认识入选2008年WebMD的十大健康新闻。相信随着研究的广泛深入,维生素D有望成为疾病防治领域的"明日之星"。
会议
随着电子商务领域的快速发展,消费者在线发布的含有主观情感色彩的评论文本数量呈指数增加,在进行消费活动之前,消费者也倾向于根据商品的历史评论数据,做出自己的情感判断。方面级情感分析作为一种细粒度情感分析技术,可以自动地对海量的评论文本数据进行分析,针对商品的各个方面挖掘出评论数据所表达的观点信息,从而帮助消费者快速地做出适合自己的选择。本文针对方面级情感分析任务展开深入的研究,构建了两个基于图神经网
学位
聚碳酸酯(PC)是一种重要的工程塑料,目前主要有双酚A型PC和异山梨醇型PC两种聚碳酸酯。系统综述了这两种聚碳酸酯的各种合成工艺,并重点介绍了非光气熔融酯交换法催化剂的研究进展。传统熔融酯交换催化剂存在催化活性低、金属污染等问题,因此,开发高活性以及绿色环保的离子液体催化剂对熔融酯交换工艺的发展具有重大意义。
期刊
“集古玺印谱”指收有先秦古玺的印谱,民国时期辑刊的集古玺印谱多达96部,版本众多,其中专谱有10部。此期集古玺印谱辑刊的兴盛,主要源自以下时代背景和促成因素:清末民国“保存国粹、整理国故”运动的影响,金石收藏和古文字研求之风的推促,篆刻艺术创作取法古玺的探寻。民国集古玺印谱的编辑,有以下特色:古玺印蜕来源广泛;辑订者取材矜慎,注重收入“前所未录”的古玺;对古玺的位置编排各有不同;对古玺的分类更趋细
学位
随着移动通信技术的发展,上千亿设备的接入导致数据需求爆炸性增长,5G已在全球范围内大规模部署,旨在支持更广泛的服务,而通信领域的研究人员已经开始了B5G技术的研究和6G移动通信的规划。然而,在一些郊区、野外、灾区等特殊场景中,基站可能会因为发生故障而导致通信中断,而临时建设基站耗时耗力,代价巨大,幸运的是,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有灵活性和可操控性等一系列
学位
脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)由更具生物可解释性的脉冲神经元构成,是实现神经形态计算系统的有效工具,其能够实现基于脉冲时间编码的信息处理模式,进而完成复杂的时空模式识别任务。结合现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)可重复编程的特点和SNN的脉冲驱动计算模式,构造SNN的硬件系统并建立类脑智能计算模型,将是人工
学位
基于驾驶模拟实验,设置3.0、2.5、1.5、0.7 km 4种前置距离的可变信息标志(variable message sign,VMS),收集32名驾驶员视认4种前置距离的VMS后换道驶出高速公路过程中的方向盘、速度和位置数据,并观察各驾驶员在换道过程中的方向盘操控行为、换道行为、减速行为。结果表明:VMS视认过程属于多任务驾驶行为,驾驶员需在短时间内完成VMS视认、路径决策、车辆减速与换道;
期刊
随着高速公路的快速发展,路网不断完善,高速公路是否畅通成为社会关注的焦点,尤其事故多发路段一旦发生事故,将进一步加大拥堵段落,大大降低路段的通行能力。文章主要对事故易发路段采用基于人工智能和机器视觉的车流主动管控技术手段调整路段内部交通总体平衡,缓解路网交通压力、改善环兰出行条件相关理论和技术进行了探讨。
期刊
通过自然进化得到的脑包含几十亿的神经元和几万亿的神经连接,并表现出复杂的智能行为。脉冲神经网络作为新一代神经计算模型,不同于基于频率编码的传统人工神经网络,使用脉冲时间编码方法进行神经信息的传输与处理。应用脉冲神经网络对某一具体问题进行求解时,神经网络结构的设计仅凭设计者的主观经验与反复实验,这样不仅使设计工作的效率很低,而且还不能保证设计出的网络结构和权值等参数是最优的,极大地限制了脉冲神经网络
学位