耦合神经网络与元胞自动机的城市土地利用动态演化模型

来源 :干旱区研究 | 被引量 : 13次 | 上传用户:judehui01
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目前,元胞自动机(CA)已越来越多的被应用于城市以及其他复杂地理现象的模拟与预测中,CA建模最大的问题就是确定其复杂的空间变量及参数,即转换规则的确定。利用人工神经网络训练研究区域,以自动获取模型参数,以Matlab为开发平台,构建模型,并对喀什市城区进行实证研究,构建了该市的土地利用动态演化模型。经分析表明:此方法能极大的缩短获取空间变量的时间,且能获得更高的研究精度,能较精确地模拟城市发展过程,对城市未来发展进行较准确的预测,可为城市规划提供依据。
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