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结合当前机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状,以美国国家仪器NI公司的编程语言LabVIEW为开发平台,建立一套完整集状态监测与故障诊断于一体的诊断系统,该系统可完成信号采集、数据处理、信号分析、数据存储、回访、动态界面显示、实时监测及离线故障诊断等一系列操作.研究小波分析、基于时间序列的AR模型和微弱信号的随机共振诊断三种方法,并开发出三种故障诊断算法的软件诊断模型,以机械设备出现的各种故障为案例,详细阐述运用小波分析、基于时间序列的AR模型和微弱信号的随机共振诊断做出的诊断过程.