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提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能。
动态场景中的改进混合高斯背景模型
【摘 要】
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提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能。
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年08期
【基金项目】
：
国家重大专项基金资助项目（YOZDBl001）,上海市科委基金资助项目（09511501700）
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