【摘 要】
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传统的意图分析方法面临部分方法仅针对单个目标进行静态分析,以及精确推理耗费计算量过大的问题。针对上述问题,提出了一种新的基于动态贝叶斯网络的意图分析算法。该算法以
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
【基金项目】
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海洋公益性科研专项基金资助项目(201505002)
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传统的意图分析方法面临部分方法仅针对单个目标进行静态分析,以及精确推理耗费计算量过大的问题。针对上述问题,提出了一种新的基于动态贝叶斯网络的意图分析算法。该算法以群目标为对象,综合己方意图、交火程度、相对实力和相对速度等多种因素构建动态贝叶斯网络,并根据马尔可夫性实现快速近似推理,进一步通过融合估计得到对方的行动意图。仿真结果表明,该算法对复杂战场环境下群目标的行动意图能够实现动态可靠的评估,辅助支撑作战决策。
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