基于奇异值分解和K means算法的近海水质数据分类方法

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以辽东湾某生态监测区水质监测数据为例,以矩阵的奇异值分解和K means算法为分类工具,给出生态监测区水质监测数据的分类方法.方法具有以下特点:通过奇异值分解简化并加速了类比过程,通过动态设置类K避免了K means算法先设定类数的不足,还探讨了对少量新增监测数据的归类问题.方法对近海海水水质监测数据分类具有普适性.
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