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本文提出了一种基于局部自回归模型和非局部自相似模型的正则化的压缩图像插值技术。传统的基于图像先验模型正则化图像插值技术存在着2个缺陷。一方面,通常是只利用一个图像的先验特性,不能得到视觉质量很好的超分辨率效果;另一方面,在描述图像的非局部自相似特性时,多数利用一种相似块加权的方式来描述当前块,没能够将具有相同纹理的一系列的相似块的特性描述完整。基于以上2点考虑,研究设计整合了2种不同的模型:局部自回归模型和非局部自相似模型,形成一个整体的正则化的框架。不同于传统的只利用高低分辨率之间几何二元性的自回