【摘 要】
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目的 分析山东省国家级监测点(济南、青岛和聊城市)的鼠密度,探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在鼠密度预测预警中的应用,方法采用夹(笼)夜法监测各年鼠密度,应用R 3.6.2软件对2010-2018年各监测月份的鼠密度数据建立ARIMA模型,比较2019年各监测月份的预测鼠密度和实测鼠密度,评估预测效果.结果 2010-2018年山东省国家级监测点平均鼠密度为0.80％,应用ARIMA模型对山东省国家级监测点2010-2018年鼠密度进行拟合,选取ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)6作为最佳模型,
【机 构】
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山东省疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制所,山东济南250014
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目的 分析山东省国家级监测点(济南、青岛和聊城市)的鼠密度,探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在鼠密度预测预警中的应用,方法采用夹(笼)夜法监测各年鼠密度,应用R 3.6.2软件对2010-2018年各监测月份的鼠密度数据建立ARIMA模型,比较2019年各监测月份的预测鼠密度和实测鼠密度,评估预测效果.结果 2010-2018年山东省国家级监测点平均鼠密度为0.80％,应用ARIMA模型对山东省国家级监测点2010-2018年鼠密度进行拟合,选取ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)6作为最佳模型,残差序列为白噪声序列(x2=0.035,P=0.832),用此模型预测2019年的各监测月份鼠密度,实际监测值均落入预测值的95％置信区间内,且鼠密度季节消长趋势与实测值基本一致,可用于中短期内鼠类监测密度的预测.结论 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)6模型对山东省国家级监测点鼠类监测密度的拟合效果较好,可用于鼠密度的监测预警,为预防控制鼠传疾病提供依据.
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