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神经网络学习算法中的奇点及振荡算法
神经网络学习算法中的奇点及振荡算法
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaoyao1021
【摘 要】
:
以前向神经网络为基础,基于梯度下降规则,推导了OINN的学习算法,说明由梯度下降规则推导出的学习算法中存在奇点。奇点经常导致学习陷入“伪局部极小”,大大影响了学习进程,奇点产生的
【作 者】
:
盛翊智
赵广涛
【机 构】
:
华中理工大学自动控制工程系
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
1995年11期
【关键词】
:
神经网络
学习算法
奇点
振荡算法
neural network
learning algorithm
singular point
oscillating a
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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以前向神经网络为基础,基于梯度下降规则,推导了OINN的学习算法,说明由梯度下降规则推导出的学习算法中存在奇点。奇点经常导致学习陷入“伪局部极小”,大大影响了学习进程,奇点产生的原因是对节点特性函数的求导,对节点特性函数的修改可使算法避免奇点,提出了一种振荡算法可有效地克服局部极小。
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