【摘 要】
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在大数据中心的云存储应用中,用户不需要在本地客户端保存自己的文件,因而存储文件的安全性非常重要。数据的鲁棒性是云存储的重要关注点,可能会面临两大问题：服务故障和服务
【机 构】
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解放军国防信息学院,解放军68056部队
【基金项目】
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国家自然科学基金[61100240]
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在大数据中心的云存储应用中,用户不需要在本地客户端保存自己的文件,因而存储文件的安全性非常重要。数据的鲁棒性是云存储的重要关注点,可能会面临两大问题：服务故障和服务损坏。文章提出了一种能够增强数据鲁棒性的完整性检查方案,使得大数据中心存储系统不仅可以解决存储服务器故障问题,而且还可以应对存储服务器损坏问题。方案采用了同态完整性标签,不需要用户密钥或备份服务器的参与,新型完整性标签可以从存储服务器中旧的完整性标签计算得出。最后,文章形式化地证明了完整性检查方案的安全性。
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