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本文研究了基于混合高斯分布的红外人脸分割。先将人脸像素点用不同的高斯分布进行分类,再利用统计学的概率大小决定某个像素点应该是人脸皮肤,还是背景,达到分割目的。并对测试图像的每个像素点使用贝叶斯公式,使得分割的错误率达到最小。实验证明,用该方法进行红外人脸分割可以达到了比较理想的效果。
基于混合高斯分布的红外人脸分割研究
【摘 要】
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本文研究了基于混合高斯分布的红外人脸分割。先将人脸像素点用不同的高斯分布进行分类,再利用统计学的概率大小决定某个像素点应该是人脸皮肤,还是背景,达到分割目的。并对测试图像的每个像素点使用贝叶斯公式,使得分割的错误率达到最小。实验证明,用该方法进行红外人脸分割可以达到了比较理想的效果。
【机 构】
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武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉工程大学理学院
【出 处】
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长江工程职业技术学院学报
【发表日期】
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2011年02期
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