【摘 要】
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针对某大型网上超市当前需求预测不准确情形频发,以及未有效利用历史数据且现行系统无法动态给出优化订购策略等不足,基于时间序列法对目前系统中历史销售数据进行分析以预测
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针对某大型网上超市当前需求预测不准确情形频发,以及未有效利用历史数据且现行系统无法动态给出优化订购策略等不足,基于时间序列法对目前系统中历史销售数据进行分析以预测未来需求,同时考虑价格对需求的影响,通过验证发现预测误差一般能控制在10%以下。进一步提出切合实际的基于(s,S)订购策略的采购优化模块,动态得出各类产品的优化订购策略,在保证一定服务水平的情况下维持适当的库存。通过某电子商务公司实际数据进行模拟后对比当前常用的采购方法,采购效率可以提高10%~15%.
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