深度学习技术在雷达目标检测中的研究进展

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随着对航空科技水平需求的不断提升,人工智能技术为该领域突破发展提供了可能。其中,深度学习作为一种人工智能的技术方法,在诸多方面展现出巨大的优势而受到广泛研究和关注。针对雷达目标检测而言,深度学习方法是以数据驱动的方式,建立端对端网络,避免人工提取特征表达力不足,实现优越检测的性能,因此在雷达领域受到越来越多的关注和研究。本文首先介绍了雷达目标检测领域相关知识,指出传统检测方法的局限性;然后对目前深度神经网络检测经典方法进行了分析和归纳,重点介绍了深度神经网络在雷达目标检测中的研究现状;最后对深度学习在雷达
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