基于高频系数小波分析的高维蛋白质波谱数据特征提取

来源 :生物信息学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luke_2013
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高维蛋白质波谱数据分析过程中,对于数据的特征提取一直是许多学者专注解决的问题. 本文提出了一种基于高频系数的小波分析和主成份分析技术( Principal component analysis,PCA)的特征提取方法,首先采用小波分析技术对数据进行降噪,提取高频系数作为特征,之后用主成份分析技术进行降维. 实验显示:本论文中提出的方法在8-7-02、4/3/02数据集上的实验识别率分别可以达到100%和99.45%,可以有效提高分类识别率.
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