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期刊论文
基于粗糙集的神经网络结构优化方法
基于粗糙集的神经网络结构优化方法
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingmx2008
【摘 要】
:
针对神经网络的结构存在冗余的问题,提出了一种利用粗糙集优化神经网络结构的方法。在保持神经网络处理能力的基础上,利用网络的隐层神经元与网络误差构造决策表并进行属性约
【作 者】
:
夏红霞
王惠营
胡磊
【机 构】
:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
神经网络
粗糙集
属性约简
网络结构
neural network
rough sets
attribute reduction
net structur
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针对神经网络的结构存在冗余的问题,提出了一种利用粗糙集优化神经网络结构的方法。在保持神经网络处理能力的基础上,利用网络的隐层神经元与网络误差构造决策表并进行属性约简,删除冗余的隐层节点。实验证明,该方法可以简化神经网络结构和减少神经网络的训练时间。
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