中国科学院遗传与发育生物学研究所发布历时两年调查完成的中国姓氏统计研究，这项调查涉及全国1110个县和市，得到了2．96亿人口的数据，一共收集到4100个姓氏。在此前的研究过程中，研究人员发现，这些姓氏分布图与《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图有重叠，所有的姓氏和常见疾病之间似乎都存在一种说不清的重叠现象。
　　中国姓氏统计研究的主要负责人是中科院遗传与发育生物学研究所副研究员袁义达，袁义达长期以来进行姓氏的遗传学研究，成果丰硕。他说，他们进行姓氏研究最初是受到国外同行的建议。20年前，美国斯坦福大学群体遗传学家卡瓦利·斯福扎教授在对意大利人的姓氏进行研究的过程中，发现了一些经济学的问题。此后他又开始研究台湾中国人姓氏的分布，发现台湾的姓氏大多数来自于内地，他觉得中国人的姓氏在遗传学方面具有很高的价值，中国人几千年来有关姓氏的记录，有可能解开人类遗传的奥秘。当时他就希望能与中科院遗传所合作开展中国姓氏与遗传信息方面的研究。自此，国内开创了人类群体遗传学的一个分支：“姓氏群体遗传学”的研究。
　　中国是世界上最早使用姓的国家，大约在5000年前，姓就被定为世袭。在中国5000年的文明发展中，绝大部分是父系社会，中国人都随父姓。而从遗传学角度来说，只有男性具有Y染色体，因此，Y染色体就同姓氏一起遗传给他的后代。由此推断，具有同一姓氏的人群也就具有了同样类型的Y染色体以及它所携带的遗传基因。
　　袁义达进一步解释说：“如果你把每一个姓氏看做一个遗传基因，那么姓氏的遗传和分布，就可以体现一个种群基因的遗传和分布，姓氏的分布和Y染色体遗传基因的分布应该是平行关系。”
　　两次姓氏统计完成之后，袁义达根据各个姓氏在不同地区的分布特点，自编软件把100个大姓的分布制成了一张张彩色的姓氏分布图，通过分布图可以直观地了解每个姓氏在全国的分布区域和在当地人口中的比例。
　　在撰写报告的过程中袁义达突然发现，这些姓氏分布图好像有点似曾相识的感觉，他查阅了《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图，竟然和他的姓氏分布图有重叠，比如糖尿病在山东地区比较高发，而孔姓在山东出现的频率也是最高的。
　　作为长期从事遗传学研究的袁义达，他也知道姓氏和疾病是没有直接关系的，而且疾病和Y染色体的关系也不大，疾病多数发生在常染色体上。
　　可是让他百思不得其解的是，并不只是一两张图有相似之处，或者某个姓氏和疾病表现出某种关联性，而是所有的姓氏和常见疾病之间似乎都存在一种说不清的重叠现象，二者之间一定存在某种内在联系，但又不是简单的因果关系，袁义达的研究欲望再次被调动起来。
　　
　　世上没有两朵相同的雪花
　　胡　婷
　　
　　从今年10月份开始，美国邮政总局将发行一套印有雪花图片的邮票，这些图片均是由美国加州理工学院的物理学教授肯尼斯·里布雷希特经过多年野外作业拍摄到的雪花照片。这些精美的照片也揭示了一个事实，那就是世间不会有两朵相同的雪花。
　　据美国“生活科学”网站1月15日报道，真实的雪花照片告诉人们，雪花形状结构的变化多端远比我们想象的更为惊人。雪花的成分除了冰之外几乎别无他物，一个或更多的冰晶组合成为雪花，组合方式有无限的可能性，因此，几乎每个雪花的结构都是一个令人眩目的复杂结合体。
　　里布雷希特教授研究雪花的物理形态已有好几年时间，主要是观察晶体变大和雪花组成的不同类型。“我试图搞清楚晶体成长的动力所在，一直分析到分子水平，这是个非常复杂的问题。”
　　里布雷希特还说：“我利用不同颜色的光照射晶体，冰晶结构就像复杂的棱镜一样将光线折射到不同的方向。光束的颜色质量越好，最后的照片效果就越有意思。”对里布雷希特来说，这份工作最关键的地方就是速度。发现特别的雪花之后，他要用画笔迅速地将雪花放在移动工作室中进行拍摄。降落下来之后，雪花的体积就不再增大，而且只要几分钟时间，尖锐的边缘就会消失，变得不再那么“有意思”了。