【摘 要】
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针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径。首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具
【机 构】
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河南科技大学外国语学院,河南科技大学信息工程学院,河南科技大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(61505048);教育部人文社会科学研究一般项目(18YJA740037);河南省软科学研究一般项目(182400410067);河南省高等学校重点科研项目(19A510012)
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针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径。首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法。研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻译产业发展提供参考,为制定人工智能和机器翻译产业政策提供决策依据,并为人工智能在自然语言处理和机器翻译的研究提供帮助。
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