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炭阳极焙烧质量参数主要包括灰分、电阻率、热膨胀率、CO2反应性、耐压强度、体积密度和真密度等,将PSO(particle swarm optimization)和GA(genetic algorithm)等智能优化方法和神经网络智能建模方法应用到炭阳极焙烧质量参数控制中,通过建立焙烧过程的工艺参数与阳极炭块的质量参数之间的智能模型与分析比较,提出基于提高炭阳极质量参数为目标的炭阳极焙烧生产过程质量控制建模与优化,为实现焙烧过程节能、降耗与减少排放的优化控制创造了条件。