【摘 要】
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作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数（ambiguity function,AF）已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院,北京工业职业技术学院信息工程系,东北大学信息科学与工程学院电子信息工程研究所
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作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数（ambiguity function,AF）已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了。作为Fourier变换的更广义形式,分数阶Fourier变换（Fractional Fourier trans-form）近年来受到了广泛关注。为解决二次调频信号的估计问题,本文研究了基于分数阶Fourier变换的模糊函数,给出了这种变换的一些新的重要性质,如共轭对
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