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摘要：本文是通过知识图谱软件CiteSpace软件对数据库里数据进行分析，绘制出从信息工程专业研究学科共现知识可视化图谱和学科发展趋势的图谱。从结果分析总结出三方面：可以指导老师教学，指导学生学习和创新方面。从图谱分析来说，体现出图谱分析对学科的重要性。
关键词：信息工程专业；知识图谱；词频分析
如今信息技术是国家现代化水平的标志之一，我国把信息技术的发展放在第一位。信息工程是有关信息的产生、获取、传输、存储和显示技术的课程。但是信息工程学科难度大，知识点相对零散，欠缺系统性的整理。因此，本研究采用知识图谱的方法，分析2015-2018年信息工程学科的研究热点，来挖掘热点和预测发展趋势，来促进信息工程专业的发展。
1 研究设计
通过文献计量学的词频率的分析，分析满足研究要求的文献。在知识图谱的工具中，选择著名可视化专家美国德雷塞尔大学的陈超美博士[1]研发的CiteSpace 软件，它基于Java程序的功能，对知识领域的未来发展趋势进行分析。
先对信息工程专业的所学专业课课本目录进行分析，将目录所出现的词语进行词频分析，对数据进行初步处理，如图1。根据现代汉语构词法归纳总结出高频词语，得出较高频率的三个关键词，分别有电路，系统，结构。提取这三个关键词节点文献研究，再进行主题的研究，研究相关主题的进展状况；再通过CiteSpace生成根据时间演进图谱，由此来分析国内的信息工程专业的研究热点，根据结论总结出对信息工程专业价值的发现。
1.1数据来源
先进行文献数据的采集，主要是来自CNKI的文献。以“中国期刊全文数据库”为数据的范围，同时限于作者为双一流大学中排名前10的大学如北京大学等。文献检索方式为高级检索，检索词为“电路”“系统”“数据结构”，范围为“全文”，时间为2015年到2018年，筛选出信息工程专业研究的相关文献。
1.2数据处理
Web Of Science的数据用于CiteSpace软件中，勾选WOS的数据提取关键词。处理文献数据时，Refworks转换为WOS。并且填写时间段，时间从2015-2018年，跨度为4年，得到4个时间段。
2 信息工程专业研究热点及其发展
2.1图谱的呈现
2.1.1 首先将“电路”设置为网络节点，设置top N% per sliced值为30%，构建知识图谱。如图所示。
从共现图谱图2发现，2015-2018年间有关“电路”的研究热点包括FPGA，Labview，低功耗，Stm32，电动汽车，DSP，单片机，硬件设计，神经网络等。统计可得，近三年有关电路的研究方向分为三大部分：电路分析知识点；DSP，单片机，传感器，嵌入式系统知识点；和创新热点如神经网络。根据上述，老师可在讲述本书开始的时候，科普相关知识，提高学生兴趣；同时可以作为老师进行“电路”深度研究的依据。
然而让人感到疑惑的是，近几年比较热门的研究热点如“神经网络”也与电路有关。为了解决这个问题，根据查阅相关资料，发现有相关的论文，如分数阶细胞神经网络自适应同步控制设计及电路仿真[2]，新型忆阻细胞神经网络的建模及电路仿真其目的[3]，基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法[4]。
从2008-2018年时间分布图谱发现，文献最早出现2008年，但研究于2009年集中，在2009-2014年进入快速发展，受到了人们的关注；知网上有关电路的文献数量较多，但数量仍明显不足，期待更多的研究者的投入和关注。
2.1.2 选择“系统”为网络节点，设置top N% per sliced值为30%，然后运行CiteSpace。从共现图谱图4发现，2015-2018年间有关“系统”的研究热点包括“大数据”，“电动汽车”，“故障汽车”，“能源互联网”，“风力发电”，“系统动力学”，“直流输电”等。上述可知系统知识运用于生活能源，风力，电动汽车，微电网等部分。但让人疑惑的是，在“大数据”这个研究热点中还有系统知识的运用。根据数据库和查阅相关资料，发现有很多相关的论文，如BigDataBench：开源的大数据系统评测基准[5]，教育大数据的应用模式与政策建议[6]，基于大数据分析的APT攻击检测研究综述[7]。证明大数据确实在系统中有重要的地位。
3 研究展望
本研究通过对关键词词频率分析，将信息工程专业中提取的三个高频关键词电路，系统，结构分别进行词频分析，得出相应的图谱。从图谱得出，电路，系统，结构在信息工程专业占有绝对的地位。意味着学好电路，系统，结构在信息工程专业中的重要性。也突出信息工程专业在各个领域有着非一般的影响。
参考文献：
[l]陈超美.CitespaceII：科学文献中新趋势与新动态的识別与可视化.情报学报，2009，28（3）：40l-421.
[2]分数阶细胞神经网络自适应同步控制设计及电路仿真，张小红，俞梁华控制理论与应用，2016（06）.
[3]新型忆阻细胞神经网络的建模及电路仿真其目的，张小红，廖琳玉，俞梁华，系统仿真学报，2016（05）.
[4]基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法，王秋实，王小敏，铁道标准设计，2017（04）.
[5]BigDataBench：开源的大数据系统评测基准，詹剑锋，高婉铃，计算机学报，2016（01）.
[6]教育大数据的应用模式与政策建议，杨现民，王榴卉，唐斯斯，电化教育研究，电化教育研究，2015（09）.
[7]数据分析的APT攻击检测研究综述，付钰，李洪成，通信学报，2015（11）.
关键词：信息工程专业；知识图谱；词频分析
如今信息技术是国家现代化水平的标志之一，我国把信息技术的发展放在第一位。信息工程是有关信息的产生、获取、传输、存储和显示技术的课程。但是信息工程学科难度大，知识点相对零散，欠缺系统性的整理。因此，本研究采用知识图谱的方法，分析2015-2018年信息工程学科的研究热点，来挖掘热点和预测发展趋势，来促进信息工程专业的发展。
1 研究设计
通过文献计量学的词频率的分析，分析满足研究要求的文献。在知识图谱的工具中，选择著名可视化专家美国德雷塞尔大学的陈超美博士[1]研发的CiteSpace 软件，它基于Java程序的功能，对知识领域的未来发展趋势进行分析。
先对信息工程专业的所学专业课课本目录进行分析，将目录所出现的词语进行词频分析，对数据进行初步处理，如图1。根据现代汉语构词法归纳总结出高频词语，得出较高频率的三个关键词，分别有电路，系统，结构。提取这三个关键词节点文献研究，再进行主题的研究，研究相关主题的进展状况；再通过CiteSpace生成根据时间演进图谱，由此来分析国内的信息工程专业的研究热点，根据结论总结出对信息工程专业价值的发现。
1.1数据来源
先进行文献数据的采集，主要是来自CNKI的文献。以“中国期刊全文数据库”为数据的范围，同时限于作者为双一流大学中排名前10的大学如北京大学等。文献检索方式为高级检索，检索词为“电路”“系统”“数据结构”，范围为“全文”，时间为2015年到2018年，筛选出信息工程专业研究的相关文献。
1.2数据处理
Web Of Science的数据用于CiteSpace软件中，勾选WOS的数据提取关键词。处理文献数据时，Refworks转换为WOS。并且填写时间段，时间从2015-2018年，跨度为4年，得到4个时间段。
2 信息工程专业研究热点及其发展
2.1图谱的呈现
2.1.1 首先将“电路”设置为网络节点，设置top N% per sliced值为30%，构建知识图谱。如图所示。
从共现图谱图2发现，2015-2018年间有关“电路”的研究热点包括FPGA，Labview，低功耗，Stm32，电动汽车，DSP，单片机，硬件设计，神经网络等。统计可得，近三年有关电路的研究方向分为三大部分：电路分析知识点；DSP，单片机，传感器，嵌入式系统知识点；和创新热点如神经网络。根据上述，老师可在讲述本书开始的时候，科普相关知识，提高学生兴趣；同时可以作为老师进行“电路”深度研究的依据。
然而让人感到疑惑的是，近几年比较热门的研究热点如“神经网络”也与电路有关。为了解决这个问题，根据查阅相关资料，发现有相关的论文，如分数阶细胞神经网络自适应同步控制设计及电路仿真[2]，新型忆阻细胞神经网络的建模及电路仿真其目的[3]，基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法[4]。
从2008-2018年时间分布图谱发现，文献最早出现2008年，但研究于2009年集中，在2009-2014年进入快速发展，受到了人们的关注；知网上有关电路的文献数量较多，但数量仍明显不足，期待更多的研究者的投入和关注。
2.1.2 选择“系统”为网络节点，设置top N% per sliced值为30%，然后运行CiteSpace。从共现图谱图4发现，2015-2018年间有关“系统”的研究热点包括“大数据”，“电动汽车”，“故障汽车”，“能源互联网”，“风力发电”，“系统动力学”，“直流输电”等。上述可知系统知识运用于生活能源，风力，电动汽车，微电网等部分。但让人疑惑的是，在“大数据”这个研究热点中还有系统知识的运用。根据数据库和查阅相关资料，发现有很多相关的论文，如BigDataBench：开源的大数据系统评测基准[5]，教育大数据的应用模式与政策建议[6]，基于大数据分析的APT攻击检测研究综述[7]。证明大数据确实在系统中有重要的地位。
3 研究展望
本研究通过对关键词词频率分析，将信息工程专业中提取的三个高频关键词电路，系统，结构分别进行词频分析，得出相应的图谱。从图谱得出，电路，系统，结构在信息工程专业占有绝对的地位。意味着学好电路，系统，结构在信息工程专业中的重要性。也突出信息工程专业在各个领域有着非一般的影响。
参考文献：
[l]陈超美.CitespaceII：科学文献中新趋势与新动态的识別与可视化.情报学报，2009，28（3）：40l-421.
[2]分数阶细胞神经网络自适应同步控制设计及电路仿真，张小红，俞梁华控制理论与应用，2016（06）.
[3]新型忆阻细胞神经网络的建模及电路仿真其目的，张小红，廖琳玉，俞梁华，系统仿真学报，2016（05）.
[4]基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法，王秋实，王小敏，铁道标准设计，2017（04）.
[5]BigDataBench：开源的大数据系统评测基准，詹剑锋，高婉铃，计算机学报，2016（01）.
[6]教育大数据的应用模式与政策建议，杨现民，王榴卉，唐斯斯，电化教育研究，电化教育研究，2015（09）.
[7]数据分析的APT攻击检测研究综述，付钰，李洪成，通信学报，2015（11）.