运用小波模极大值滤波算法消除光电容积脉搏波中的运动干扰

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在通过光电容积脉搏波(PPG)测量血氧饱和度的过程中,PPG信号易受到被测者身体移动的影响产生运动伪迹,这些无规律的运动伪迹影响了血氧饱和度测量的稳定性和准确性。首先利用朗伯-比尔(Lamber-Beer)定理和指尖半球形模型,分析了运动干扰与正常信号之间的关系,分析表明运动干扰信号与正常信号约成线性叠加关系。并利用分析结果引入小波模极大值重构滤波算法去除信号中的运动干扰,而后通过初步实验将该算法与常规快速傅里叶(FFT)算法进行了比较。实验结果表明,此方法较FFT法有更高的准确性和稳定性。
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