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摘 要：科技高速发展的时代，计算机信息传输方式也随之改变，如今网络信息已经处于一个移动信息传输的世界，大数据为人类的生活带来了便利，但是同时也带来了信息的安全隐患。我国社会已经进入了大数据时代，随着信息技术的不断发展，大数据技术的运用和发展使得世界出现了巨大的变化，本文要讨论的就是大数据在信息管理系统中的应用，详细分析了处于大数据技术在信息管理系统的安全性和可行性，以期对大数据技术在信息管理系统中起到积极运用的目的。
关键词：大数据技术;信息管理系统;信息安全防护
1大数据概述
1.1大数据简介
大数据技术是我国目前人工智能、网络工程和计算机通信技术三种高科技技能融合的技术，对于社会的发展有着很大的推动作用和推动意义。大数据随着社会的不断发展过程中，得到了高科技的支持，该技术在逐步的进行更新和变革。众所周知，大数据技术因其便利性、全面性、高效率型在当今时代飞速发展，不仅在不同行业上大有作为，而且已逐渐走向千家万户。
随着信息化经济的发展，大数据技术的崛起飞跃，越来越多的信息管理系统威胁开始凸显，数据被窃取、非法访问网页、病毒代码病毒等等威胁与日俱增，大数据信息管理系统防御电力通信系统应当不断在时代的发展中改进并且完善入侵防御机制，更有效的监管分析信息上异常的数据动态，进而提高大数据的安全性，为生活、工作贡献最大化的力量。大数据技术需要大量的数据作为支持，保证数据的实时性和有效性，这样能够更好的提升大数据行业的发展。大数据技术是当前的大数据行业的重要技术，关系到每一个大数据用户的大数据信息管理和信息管理系统的管理，同时使得大数据技术能够得到更好的提升和应用。
1.2大数据信息管理系统服务
根据相关的组织对于大数据信息管理系统的定义，可以将大数据信息管理系统服务的主要工作分为认证、存取控制以及相关的信息完整性和机密性等几项数据处理服务，尽最大程度的保护数据信息的安全性和完整性。
大数据背景下的信息管理系统技术能够更好的监测信息的内容，过滤一些不良信号，保证信息的安全。在平时的工作过程中，信息的检测是一项主要的保护计算机信息管理系统的手段，因为从目前的互联网环境来看，有很多病毒在互联网的环境中存在，所以导致互联网信息的威胁有很多种类，为了避免这些威胁，可以根据互联网的整体情况进行优化，使得信息的环境得到更近一步的净化，从而使得信息的整体水平得到提升。
在日常的工作时间，需要提前制定相应的方式来保证各种情况出现之后如何进行解决，从而使得信息的相关安全整体水平得到提升，让计算机的管理技术能够在更高的层次上获得提升，从而使得信息环境得到更好的优化。遇到信息管理系统的问题，要及时根据信息用户的个人信息进行判断，保证登录者的信息不受外界入侵，从而对信息的传播方式有一个更好的提升，保证互联网中的信息整体水平能够得到一个更好的提升，这样可以更好的保证企业用户和个人用户的信息管理系统和计算机的整体性能。
2大数据在信息管理系统中的应用和面临的问题
2.1信息管理系统中大数据杂凑函数对信息安全防护
信息安全似乎是电脑化时代的新名词，然而事实上信息安全的问题数千年来一直处于重要地位。大数据下的信息安全技术从最初出现时期，到如今的迅速发展，有着将近半个世纪的发展过程。如今很多领域都有着大数据下的信息安全技术的身影和运用，这可以说是大数据下的信息安全技术的成功。在这些运用领域得到发展的同时，大数据下的信息安全技术随之得到了发展。
大数据杂凑函数会创建并提交“指纹”特定数据或文件，调整有关的数据信息以及相应的数据加密安全等级，信号匹配工作应该是最好的方法之一。在同样的工作中，任何类型的信息必须与同一类型的大数据杂凑函数相匹配。对于同一大数据杂凑函数而言，任何来源信息，都必然只对应到唯一的杂凑值。这一数据信息加密的过程需要有多个元素部门来合力完成，需要对数据进行明文的编写，然后利用加密算法进行数据加密，并存储加密钥匙。
大数据技术已经能够提供机密性，数字签名需要在信息管理系统中使用关键功能和关键字。如果要发信给另一方，如果你让对方阅读之后转发的信息管理系统乙，如果你直接写并且经过翻译后，你可以改变并使用信息管理系统乙的公共密码，所以信息管理系统乙可以得到它。如果信息管理系统甲发送消息，其所在信息管理系统正在执行一个任务，并且它是用加密数据写的，当其他信息管理系统工作部分获得这个密钥后，使用社区密钥来解密信息获得相应的数据，并使用计算器完成数据信息的加密工作。如果经过比较后发现这两组相同，则可以在未包含的部分中对这两组进行查询。此外，仅使用加密数据是其中的一个功能，并且显示该文档是由创建者发送的，这是一项非常重要的信息，也就说所谓的数字签章。
2.2缺乏相应的专业技术人才
大数据信息管理系统需要相关的技术人员和大数据信息管理系统人员，相关的技术人员是大数据信息管理系统实际工作的操作者，他们的专业技术能力是非常重要的，能够直接影响到大数据信息管理系统的安全性和稳定性。正是因为如此，更需要对大数据信息管理系统人员的专业技能进行培训，保证他们具有足够的专业素养，这也是提高大数据信息管理系统效率和质量的一个重要环节。
在当前的大数据信息管理系统领域中，由于大数据信息管理系统是一个新型的发展方向。相关的专业院校应当培养针对大数据信息管理系统方向的人才。为了可以保证该行业能够稳定的进步，需要具有大量的人才储备作为后备资源，只有这样才可以保证行业发展的活力和资本。相关的高等教育院校应该立足于实际，从实践出发，与该行业紧密沟通，不断的了解行业的新动向，这样才可以明确如何引导学生向着行业的潮流进步，从而培养出一批可以为该行业奋斗的精英人才，不断的填补该领域的人才缺口。
3结束语
综上所述，在信息管理系统中的大数据技术实际的应用过程中，信息安全是非常重要的，需要保证大数据信息技术可以得到更好的保护。在信息管理系统中的大数据应用中有着非常重要的作用，可以更好的保护信息管理系统中的信息数据安全。如今大数据技术的不断发展，对信息的管理和安全保护是有着质的提升，可以更好的增强信息管理系统中的大数据能力，并且可以保证我国信息管理系统中的大数据应用的发展和进步。
参考文献：
[1]邓仁，苗蕾，朱军涛.大数据技术在高校信息管理中的应用研究[J].企业技术开发，2018，37（12）：122-124.
[2]刘明华.高校信息管理系统中大数据技术的应用探究[J].电脑知识与技术，2018，14（30）：247-248.
[3]陈光希，冯峰.大数据技术在质量信息管理中应用思路初探[J].信息技術与信息化，2016（07）：97-98.
作者简介：
李倩，出生年月：19851106，性别：女，民族：汉，籍贯（精确到市）：陕西省榆林市，当前职称：助理工程师，学历：研究生.
关键词：大数据技术;信息管理系统;信息安全防护
1大数据概述
1.1大数据简介
大数据技术是我国目前人工智能、网络工程和计算机通信技术三种高科技技能融合的技术，对于社会的发展有着很大的推动作用和推动意义。大数据随着社会的不断发展过程中，得到了高科技的支持，该技术在逐步的进行更新和变革。众所周知，大数据技术因其便利性、全面性、高效率型在当今时代飞速发展，不仅在不同行业上大有作为，而且已逐渐走向千家万户。
随着信息化经济的发展，大数据技术的崛起飞跃，越来越多的信息管理系统威胁开始凸显，数据被窃取、非法访问网页、病毒代码病毒等等威胁与日俱增，大数据信息管理系统防御电力通信系统应当不断在时代的发展中改进并且完善入侵防御机制，更有效的监管分析信息上异常的数据动态，进而提高大数据的安全性，为生活、工作贡献最大化的力量。大数据技术需要大量的数据作为支持，保证数据的实时性和有效性，这样能够更好的提升大数据行业的发展。大数据技术是当前的大数据行业的重要技术，关系到每一个大数据用户的大数据信息管理和信息管理系统的管理，同时使得大数据技术能够得到更好的提升和应用。
1.2大数据信息管理系统服务
根据相关的组织对于大数据信息管理系统的定义，可以将大数据信息管理系统服务的主要工作分为认证、存取控制以及相关的信息完整性和机密性等几项数据处理服务，尽最大程度的保护数据信息的安全性和完整性。
大数据背景下的信息管理系统技术能够更好的监测信息的内容，过滤一些不良信号，保证信息的安全。在平时的工作过程中，信息的检测是一项主要的保护计算机信息管理系统的手段，因为从目前的互联网环境来看，有很多病毒在互联网的环境中存在，所以导致互联网信息的威胁有很多种类，为了避免这些威胁，可以根据互联网的整体情况进行优化，使得信息的环境得到更近一步的净化，从而使得信息的整体水平得到提升。
在日常的工作时间，需要提前制定相应的方式来保证各种情况出现之后如何进行解决，从而使得信息的相关安全整体水平得到提升，让计算机的管理技术能够在更高的层次上获得提升，从而使得信息环境得到更好的优化。遇到信息管理系统的问题，要及时根据信息用户的个人信息进行判断，保证登录者的信息不受外界入侵，从而对信息的传播方式有一个更好的提升，保证互联网中的信息整体水平能够得到一个更好的提升，这样可以更好的保证企业用户和个人用户的信息管理系统和计算机的整体性能。
2大数据在信息管理系统中的应用和面临的问题
2.1信息管理系统中大数据杂凑函数对信息安全防护
信息安全似乎是电脑化时代的新名词，然而事实上信息安全的问题数千年来一直处于重要地位。大数据下的信息安全技术从最初出现时期，到如今的迅速发展，有着将近半个世纪的发展过程。如今很多领域都有着大数据下的信息安全技术的身影和运用，这可以说是大数据下的信息安全技术的成功。在这些运用领域得到发展的同时，大数据下的信息安全技术随之得到了发展。
大数据杂凑函数会创建并提交“指纹”特定数据或文件，调整有关的数据信息以及相应的数据加密安全等级，信号匹配工作应该是最好的方法之一。在同样的工作中，任何类型的信息必须与同一类型的大数据杂凑函数相匹配。对于同一大数据杂凑函数而言，任何来源信息，都必然只对应到唯一的杂凑值。这一数据信息加密的过程需要有多个元素部门来合力完成，需要对数据进行明文的编写，然后利用加密算法进行数据加密，并存储加密钥匙。
大数据技术已经能够提供机密性，数字签名需要在信息管理系统中使用关键功能和关键字。如果要发信给另一方，如果你让对方阅读之后转发的信息管理系统乙，如果你直接写并且经过翻译后，你可以改变并使用信息管理系统乙的公共密码，所以信息管理系统乙可以得到它。如果信息管理系统甲发送消息，其所在信息管理系统正在执行一个任务，并且它是用加密数据写的，当其他信息管理系统工作部分获得这个密钥后，使用社区密钥来解密信息获得相应的数据，并使用计算器完成数据信息的加密工作。如果经过比较后发现这两组相同，则可以在未包含的部分中对这两组进行查询。此外，仅使用加密数据是其中的一个功能，并且显示该文档是由创建者发送的，这是一项非常重要的信息，也就说所谓的数字签章。
2.2缺乏相应的专业技术人才
大数据信息管理系统需要相关的技术人员和大数据信息管理系统人员，相关的技术人员是大数据信息管理系统实际工作的操作者，他们的专业技术能力是非常重要的，能够直接影响到大数据信息管理系统的安全性和稳定性。正是因为如此，更需要对大数据信息管理系统人员的专业技能进行培训，保证他们具有足够的专业素养，这也是提高大数据信息管理系统效率和质量的一个重要环节。
在当前的大数据信息管理系统领域中，由于大数据信息管理系统是一个新型的发展方向。相关的专业院校应当培养针对大数据信息管理系统方向的人才。为了可以保证该行业能够稳定的进步，需要具有大量的人才储备作为后备资源，只有这样才可以保证行业发展的活力和资本。相关的高等教育院校应该立足于实际，从实践出发，与该行业紧密沟通，不断的了解行业的新动向，这样才可以明确如何引导学生向着行业的潮流进步，从而培养出一批可以为该行业奋斗的精英人才，不断的填补该领域的人才缺口。
3结束语
综上所述，在信息管理系统中的大数据技术实际的应用过程中，信息安全是非常重要的，需要保证大数据信息技术可以得到更好的保护。在信息管理系统中的大数据应用中有着非常重要的作用，可以更好的保护信息管理系统中的信息数据安全。如今大数据技术的不断发展，对信息的管理和安全保护是有着质的提升，可以更好的增强信息管理系统中的大数据能力，并且可以保证我国信息管理系统中的大数据应用的发展和进步。
参考文献：
[1]邓仁，苗蕾，朱军涛.大数据技术在高校信息管理中的应用研究[J].企业技术开发，2018，37（12）：122-124.
[2]刘明华.高校信息管理系统中大数据技术的应用探究[J].电脑知识与技术，2018，14（30）：247-248.
[3]陈光希，冯峰.大数据技术在质量信息管理中应用思路初探[J].信息技術与信息化，2016（07）：97-98.
作者简介：
李倩，出生年月：19851106，性别：女，民族：汉，籍贯（精确到市）：陕西省榆林市，当前职称：助理工程师，学历：研究生.