高校图书馆资源建设评价体系研究

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随着社会信息化的飞速发展,高校图书馆资源建设已是为读者提供高效和准确资源服务的根本,构建高校图书馆资源建设评价体系已成为图书馆资源建设的时代要求。文章以高校图书馆“四大资源”为研究对象,通过模型构建和数据采集验证的模式,打造图书馆资源建设评价体系模型。通过对图书馆资源建设评价体系模型进行分析,提出了夯实图书馆人才资源基本素质、拓展文献资源建设维度、优化构建智慧系统环境和打造文化推广环境的建设思路。
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近年来,城镇化的进程不断加快,城市人口急速增长,给城市建设规划和设施管理造成了巨大压力,各种各样的问题更是不断涌现,如医疗困难、交通拥堵、传染病扩散快等问题,通过分析研究人群移动的聚集与分散模式得到人群的移动轨迹,可以给政府进行道路修建,城市建筑规划等构建智慧城市提供重要的数据支持。所以众多学者对人群移动模式进行了大量的分析研究,但目前大部分都是基于单数据源分析,而传统的单数据源分析具有片面性,难
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<正>福清市市场监管局紧紧围绕“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”和“学党史、悟思想、办实事、开新局”的目标要求,高标准、高质量完成党史学习教育各项任务。充分发挥党建引领作用,结合“我为群众办实事”实践活动,履职尽责,统筹推进市场监管各项工作,服务高质量发展。
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近年来,电子商务领域迎来了蓬勃发展,网络上的评论和观点也逐渐增多,情感分析任务的重要性也随之显现。传统基于规则的情感分析方法受词典、句法和未登录词等因素的影响,在处理相对复杂或口语化的文本时,效果十分有限。深度学习的方法有效的改善了这种情况,但现有深度学习方法大多并未对情感信息这一特征给予充分的关注。因此,针对两种粒度的情感分析任务,本文将基于规则的方法与深度学习方法相结合,分别提出了BHW_LE
学位
在计算机视觉的应用场景中,目标检测有着举足轻重的地位和极高的研究价值。所谓目标检测,就是用闭合的矩形框在图像中标定出符合任务需求的物体,并且输出该物体是行人的概率值。目前,行人检测技术已经被广泛应用于自动驾驶,智能机器人以及智能城市等领域,兼具实际应用和学术研究的价值。本文对国内外广为流传的卷积神经网络做了深入研究,并且阐述了卷积神经网络的设计方法和优化准则。现如今,随着计算机硬件的研发技术的进步
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眼底视网膜是眼球内一层布满诸多血管的网状薄膜,在患有眼部视疾情况下往往出现病变,而后天病变出现最多的疾病类型有糖尿病、青光眼、白内障等。眼疾是造成视力受损的主要原因,如果治疗不及时,往往造成不可恢复的视力损伤。若能尽早发现,及时治疗,乃至预防,这对视疾患者的意义重大,对降低全国视疾患者增长率具有积极意义。传统眼部视疾检查需要患者依据流程拍摄眼底图片然后移交临床医生进行判别,十分耗时,并且不适合全国
学位
在有雾天气的影响下,采集到的图像会出现降质情况,这将影响视觉感受,也给后面的图像处理带来很大的不便。近几年一些学者在图像去雾领域利用深度学习提出了一些图像去雾方法,实现了图像去雾的目的。本文是研究深度学习领域中的图像去雾方法,利用基于循环生成对抗网络(Cycle Conditional Generative Adversarial Networks,Cycle GAN)对有雾图像处理,主要工作如下
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图像修复任务的目的是恢复图像中缺失的部分,在生活中有许多应用,如图像编辑、破损老旧照片修复等。然而现有的针对自然场景下的图像修复算法,在修复大面积缺失区域时,存在纹理过度平滑、修复边界明显等问题。为解决这些问题,本文针对自然场景下图像修复任务,改进了一种基于生成对抗网络的图像修复算法。首先,设计了一种基于并行编码结构的生成器网络。利用部分卷积对有效像素进行硬选通的特性搭建内容重构编码器,使其在内容
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我国的服装行业一直以来就肩负着出口创口和解决就业的重任,但随着全球经济一体化的不断发展,众多国外服装品牌纷纷涌入国内市场,我国的服装企业正面临着日益严峻的挑战。近些年来,我国服装产业的市场规模不断下降,服装出口总额逐步缩小。从国内服装企业的经营状况来看,已经有很多企业处于连年亏损的状态,陷入了财务困境。在此背景之下,传统服装企业必须提高对自身财务绩效水平的重视,加强对服装企业财务绩效评价体系的构建
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