【摘 要】
：
基于深度学习的图像去雾方法在合成数据集上表现良好，却在真实场景中存在去雾不彻底、颜色失真等问题。基于此，这篇文章提出了一种基于双尺度特征融合的单幅图像去雾网络。该网络包括特征提取、特征融合两个模块，在特征提取模块，网络通过残差密集块和包括空间注意机制的特征提取块，分别提取图像的局部特征和全局特征。在特征融合模块，利用通道注意力机制对局部特征图和全局特征图进行通道加权，并通过卷积操作融合加权后的局部
论文部分内容阅读
基于深度学习的图像去雾方法在合成数据集上表现良好，却在真实场景中存在去雾不彻底、颜色失真等问题。基于此，这篇文章提出了一种基于双尺度特征融合的单幅图像去雾网络。该网络包括特征提取、特征融合两个模块，在特征提取模块，网络通过残差密集块和包括空间注意机制的特征提取块，分别提取图像的局部特征和全局特征。在特征融合模块，利用通道注意力机制对局部特征图和全局特征图进行通道加权，并通过卷积操作融合加权后的局部特征图与全局特征图。最后，采用门控网络自适应结合三个不同深度的融合特征图恢复出高质量的去雾图像。本文方法
其他文献
针对当前超高层建筑变形监测方法存在建筑基线分量计算误差大、无法提供明确建筑变形信息的问题,提出基于改进北斗卫星导航的超高层建筑变形监测方法.通过计算超高层建筑图像的信号阈值,获取图像噪声强度等信息,完成图像信息去噪.在去噪图像基础上,根据误差计算公式获取建筑总投点的误差以及总体高度,并构建变形监测模型.通过对该模型的计算,实现了超高层建筑变形监测.结果表明,提出方法的超高层建筑基线分量误差较小,并
针对算力有限的移动和嵌入式平台，提出了一种基于深度学习的轻量化火焰烟雾检测算法。利用数据增强来解决数据量较少的问题，使用one-stage目标检测方法中的YOLOv4作为火焰烟雾检测的模型框架，采用轻量化神经网络MobileNetV3替换YOLOv4的原主干特征提取网络，减少了模型参数量，再采用深度可分离卷积替换掉YOLOv4中的标准卷积块，进一步在加强特征提取网络和预测层减少了参数量，最后对空间
针对目前光电经纬仪目标跟踪性能评价方法的局限性，基于传统光信号注入式测试方法的优点，提出了一种改进的视频信号注入式测试方法。首先，根据目标在测试过程中的规划运动轨迹，计算目标与经纬仪光轴之间的空间映射关系，生成相应的目标图像和场景图像，并由目标模拟器投射到光电经纬仪，从而建立目标和场景图像数据库；其次，根据每次测量时刻目标空间位置和目标与经纬仪光轴之间空间映射关系，调用图像数据库中目标图像和场景图
由于夜间雾天光照不均，环境复杂导致夜间去雾算法出现光源扩散、去雾后色彩失真及效果不佳等问题，本文根据夜间雾天图像特点，提出了基于混合滤波光估计和透射率优化的夜间去雾算法。针对夜间环境光估计不准，先对亮度图像进行边窗滤波保障光照方向，然后采用引导滤波细化三通道作为局部环境光估计。针对去雾在夜间应用时产生的光源扩散问题，高光区补偿以提高光源区透射率，同时针对去雾后色彩不均、细节丢失，使用引导滤波修正粗
在单模光纤尾端熔接几十微米长的空芯光纤及在空芯光纤尾端涂覆明胶湿度敏感膜，构成法布里-珀罗干涉结构，感应湿度变化引起的明胶膜厚度变化对干涉腔长的调制，通过光谱测量实现了对相对湿度的传感。研究结果显示，该传感器在温度为20℃下，20%～80%RH的湿度范围内，灵敏度达到192 pm/%RH，并拥有较好的测量精度和重复性。此外，对传感器在温度分别为15℃和25℃下进行湿度上升实验，获得灵敏度分别为17
将太赫兹时域光谱技术与支持向量机算法相结合，对多层胶接结构的脱粘缺陷识别方法进行研究。一方面通过线性判别分析法对太赫兹时域光谱系统提取的14种太赫兹时域特征参数进行降维，使多层胶接结构胶层中正常区域、脱粘区域及边缘区域的分类精度提高了20.3%；另一方面采用混沌粒子群法对支持向量机的核函数进行寻优，使胶层Ⅰ分类正确率提高了18.92%、胶层Ⅱ分类正确率提高了9.85%。基于所构建线性判别分析法参数
怀化位于湘、鄂、渝、黔、桂五省周边中心，为区域交通枢纽城市，近年来，城市发展速度快，在大量工程活动影响下，城区发生多起岩溶塌陷，给当地人民群众生命财产和城市发展带来较大威胁。依托岩溶塌陷专项地质调查成果，根据岩溶地质条件情况，选择岩溶发育程度、到断层的距离、土层结构、土层厚度、岩溶水位波动幅度、岩溶水位与基岩面关系、地下水开采强度、岩溶塌陷密度等8个因素作为评价因子，系统研究各个因素对岩溶塌陷形成
车对车(V2V)通信是智能交通系统的重要组成部分。隧道是智能交通系统的一个重要应用场景。考虑到隧道壁反射,车辆衍射,以及隧道附属设施布置密而复杂的问题,研究隧道场景下的V2V信道传播特性对于智能交通系统的设计与测试具有重要意义。本文利用宽带信道探测器对隧道环境下的V2V信道进行了测量。测量所使用的载波频率和带宽分别为5.2 GHz和120 MHz。根据不同的情况,将测量分为3种类型:可视距(LOS
针对水下目标探测和追踪的需求，以典型发光生物夜光藻为研究对象，利用自主研制的库埃特实验装置为夜光藻提供不同的流场刺激，采用电子倍增电荷耦合器件相机在库埃特样品室固定位置处实时观测并捕获图像，定性研究了夜光藻在不同流场刺激下的发光特性。研究发现：发光峰值强度随着转速的增加而增强，发光强度随着夜光藻自身能量消耗消耗发光强度，逐渐减弱趋于相同；通过富含浓度为30×10~4cell/m~3夜光藻的开放式水
在车辆辐射成像过程中,受到射线源的几何尺寸、探测器及信号放大电路响应时间、统计涨落等降质因素的影响,图像产生退化,表现为模糊与噪声增加.针对车辆辐射图像的退化问题,该文研究了辐射成像系统的退化模型,提出了利用生成对抗网络Deblur GAN的辐射图像复原方法.通过辐射图像的退化机制构造了辐射图像的特定数据集,用于训练Deblur GAN模型,利用训练好的模型去复原系统实际采集的车辆辐射图像.实验结