【摘 要】
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由于夜间雾天光照不均，环境复杂导致夜间去雾算法出现光源扩散、去雾后色彩失真及效果不佳等问题，本文根据夜间雾天图像特点，提出了基于混合滤波光估计和透射率优化的夜间去雾算法。针对夜间环境光估计不准，先对亮度图像进行边窗滤波保障光照方向，然后采用引导滤波细化三通道作为局部环境光估计。针对去雾在夜间应用时产生的光源扩散问题，高光区补偿以提高光源区透射率，同时针对去雾后色彩不均、细节丢失，使用引导滤波修正粗
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由于夜间雾天光照不均，环境复杂导致夜间去雾算法出现光源扩散、去雾后色彩失真及效果不佳等问题，本文根据夜间雾天图像特点，提出了基于混合滤波光估计和透射率优化的夜间去雾算法。针对夜间环境光估计不准，先对亮度图像进行边窗滤波保障光照方向，然后采用引导滤波细化三通道作为局部环境光估计。针对去雾在夜间应用时产生的光源扩散问题，高光区补偿以提高光源区透射率，同时针对去雾后色彩不均、细节丢失，使用引导滤波修正粗透射率后再正则化求解。最后通过大气散射模型求解出无雾图像。实验结果表明，该算法在夜间雾天场景取得良好去雾
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获奖项目: 2020年度北京市科学技术奖技术发明奖一等奖、2020年国家卫健委第一届医学科技创新大赛医研组金奖和2017年首都首届转化医学创新大赛最佳创意奖国家专利: 基于数据挖掘的全口义齿制作方法
针对阿基米德优化算法(AOA)寻优过程中存在全局搜索能力弱、收敛精度低、易陷入局部最优等缺陷，提出一种融合多策略的阿基米德优化算法(MAOA)。首先，采用随机高斯变异策略，选取适应度优的多个个体引导种群向最优解区域寻优，增强全局搜索能力；其次，利用多种混沌映射的随机性、遍历性和多样性，引入局部混沌搜索策略，扩大混沌空间的搜索范围，提高算法的局部开发能力；同时，为了协调算法的全局勘探和局部开采能力，
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