【摘 要】
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选取2005-2017年省级面板数据,运用动态面板差分GMM模型,分析我国城市基础设施对房价的影响及其区域差异。结果发现:无论是全国层面还是东、中、西部地区的估计结果,均显示基
【机 构】
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重庆工商大学管理学院,重庆理工大学经济金融学院
【基金项目】
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重庆市建设科技计划项目“重庆住房供应模式及调控机制研究——基于‘两多一并’住房制度视角”(城科字2018第1-5-6号);重庆市社会科学规划一般项目“基于社会融合理论的高山精准扶贫搬迁模式研究”(2016YBGL117);重庆市教育委员会人文社会科学研究项目“社会融合视域下重庆农村籍贫困生精准扶贫路径研究”(17SKG148)
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选取2005-2017年省级面板数据,运用动态面板差分GMM模型,分析我国城市基础设施对房价的影响及其区域差异。结果发现:无论是全国层面还是东、中、西部地区的估计结果,均显示基础设施对房价产生显著影响,对不同区域房价的影响呈现空间异质性。其中,能源动力设施对中部房价影响显著为正,而对东、西部房价影响甚微;供水污水处理设施对东部房价具有抑制作用,对中部房价产生促进作用,对西部房价影响尚不明显;道路交通设施对东、西部房价具有负向影响,对中部房价影响不显著;邮电通信设施对中、西部房价均产生推动作用,对东部房价影
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